BBS舆情智能分析系统研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景和目的 | 第11-12页 |
| ·研究内容和意义 | 第12-14页 |
| ·国内外的研究现状 | 第14-16页 |
| ·论文组织 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 网络舆情研究相关技术分析 | 第18-25页 |
| ·DOM树功能分析 | 第18-20页 |
| ·正则表达式 | 第20-21页 |
| ·中文分词及自动提取关键词技术 | 第21-23页 |
| ·热点话题分析及预测技术 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 BBS舆情智能系统分析 | 第25-31页 |
| ·系统功能分析 | 第25-28页 |
| ·系统体系结构分析 | 第25-26页 |
| ·信息获取功能分析 | 第26-27页 |
| ·信息匹配过程分析 | 第27页 |
| ·热点分析模块分析 | 第27-28页 |
| ·系统流程分析 | 第28-29页 |
| ·知识规则库分析 | 第29-30页 |
| ·系统性能分析 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 BBS舆情信息获取处理 | 第31-43页 |
| ·网络爬虫 | 第31-36页 |
| ·BBS爬虫的爬行策略 | 第34-35页 |
| ·BBS页面信息简化过程 | 第35-36页 |
| ·BBS信息获取方法 | 第36-39页 |
| ·基于表格结构的BBS信息获取方法 | 第36-38页 |
| ·基于非表格结构的BBS信息获取方法 | 第38-39页 |
| ·BBS网页信息预处理 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 BBS舆情信息匹配方法的实现 | 第43-54页 |
| ·知识规则库的功能分析 | 第43-44页 |
| ·知识规则库动态更新方法的实现 | 第44-52页 |
| ·关联规则概述 | 第44页 |
| ·经典关联规则算法及改进 | 第44-47页 |
| ·关联分析的知识规则库的设计与实现 | 第47-52页 |
| ·信息匹配实验及结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 热点话题分析与预测 | 第54-65页 |
| ·热点话题分析 | 第54-62页 |
| ·热点话题的自动获取 | 第54-60页 |
| ·热点话题自动获取实验分析 | 第60页 |
| ·热点话题评价 | 第60-62页 |
| ·热度评价实验及结果分析 | 第62页 |
| ·热点话题预测 | 第62-64页 |
| ·热点话题预测方法分析与实现 | 第63页 |
| ·热点话题预测实验及结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
