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基于社群挖掘的朋辈心理自助调节系统

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景和目的第7-8页
   ·研究概况第8-10页
     ·朋辈心理辅导第8-9页
     ·网络心理咨询第9-10页
   ·本论文主要工作第10-11页
   ·论文组织与安排第11-13页
第二章 解决方案设计第13-21页
   ·朋辈心理自助调节的解决方案第13-16页
     ·人机交互界面部分第13-14页
     ·数据库部分第14-15页
     ·基于用户社群的专家推荐模型第15-16页
   ·用户信息收集模块第16-17页
   ·用户社群结构挖掘模块第17-18页
   ·个性化信息推荐生成模块第18-19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 面向频变稀疏网络的社群挖掘算法第21-29页
   ·社群的定义第21-22页
   ·面向频变稀疏网络的社群挖掘算法第22-25页
     ·算法思想第22-23页
     ·算法分析第23-25页
     ·算法流程第25页
   ·实验结果分析第25-27页
   ·小结第27-29页
第四章 基于社群核心用户的信息推荐第29-39页
   ·社会网络分析的中心度指标第29-31页
   ·基于综合中心度的社群核心挖掘算法第31-35页
     ·综合中心度的定义第31-32页
     ·算法流程第32-34页
     ·实验分析第34-35页
   ·基于社群核心用户的推荐第35-38页
     ·好友推荐第35-36页
     ·资源推荐第36-38页
   ·小结第38-39页
第五章 系统设计与实现第39-51页
   ·系统总体设计第39-41页
     ·系统实现目标第39-40页
     ·系统功能结构框架第40-41页
   ·系统子功能模块设计实现第41-48页
     ·走出抑郁模块第42-43页
     ·个人管理中心第43-44页
     ·后台数据处理第44-46页
     ·其他模块第46-48页
   ·系统实验分析第48-49页
   ·小结第49-51页
第六章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51-52页
   ·前景展望第52-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
研究成果第59-60页

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