| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·相关研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·相关研究现状及应用 | 第8-10页 |
| ·企业竞争情报系统研究现状 | 第8-9页 |
| ·模糊聚类分析研究现状及应用 | 第9-10页 |
| ·研究内容与组织结构 | 第10-13页 |
| 第二章 企业竞争情报系统 | 第13-21页 |
| ·企业竞争情报 | 第13-16页 |
| ·企业竞争情报概述 | 第13-14页 |
| ·企业竞争情报流程 | 第14-15页 |
| ·企业竞争情报工作面临的问题 | 第15-16页 |
| ·企业竞争情报系统 | 第16-19页 |
| ·企业竞争情报系统概述 | 第16页 |
| ·企业竞争情报系统的建设原则 | 第16-17页 |
| ·传统企业竞争情报系统结构 | 第17-19页 |
| ·企业竞争情报系统面临的问题及发展趋势 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 聚类分析及模糊聚类相关技术 | 第21-31页 |
| ·聚类分析相关技术 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘概述 | 第21页 |
| ·聚类分析概述 | 第21-23页 |
| ·模糊聚类相关技术 | 第23-29页 |
| ·模糊集合定义及运算 | 第23-24页 |
| ·模糊关系及模糊性度量 | 第24-26页 |
| ·模糊聚类方法的分类 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 FCM 算法及其改进 | 第31-53页 |
| ·FCM 算法 | 第31-34页 |
| ·FCM 算法简介 | 第31页 |
| ·FCM 算法实现原理及步骤 | 第31-34页 |
| ·FCM 算法存在的问题 | 第34页 |
| ·基于 K 均值和粒度原理的改进的 FCM 算法 | 第34-44页 |
| ·基于改进的 K 均值算法初始化聚类中心 | 第35-37页 |
| ·基于粒度原理确定最佳聚类数 | 第37-38页 |
| ·合并聚类中心 | 第38页 |
| ·改进算法的实现原理及步骤 | 第38-41页 |
| ·实验结果分析 | 第41-44页 |
| ·基于特征加权的改进 FCM 算法 | 第44-51页 |
| ·基于主成分分析法的客观赋权法 | 第44-45页 |
| ·基于客观权重与主观权重的组合特征加权法 | 第45-46页 |
| ·改进算法的实现原理及步骤 | 第46-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 企业竞争情报分析与挖掘服务系统的设计与实现 | 第53-71页 |
| ·企业竞争情报分析与挖掘服务系统总体设计 | 第53-56页 |
| ·系统总体架构 | 第53-54页 |
| ·数据挖掘模块总体架构 | 第54-55页 |
| ·数据挖掘模块功能设计 | 第55-56页 |
| ·企业竞争情报分析与挖掘服务系统详细设计 | 第56-62页 |
| ·系统数据结构设计 | 第56-57页 |
| ·数据挖掘模块数据结构设计 | 第57-62页 |
| ·数据挖掘模块接口与调度设计 | 第62页 |
| ·系统开发环境及界面 | 第62-67页 |
| ·改进算法在系统中的应用流程及实例分析 | 第67-70页 |
| ·改进算法在系统中的应用流程 | 第67-68页 |
| ·改进算法在系统中的应用实例分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·论文总结 | 第71-72页 |
| ·下一步工作 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |