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基于遗传算法的配电网无功优化研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·配电网无功优化的研究背景和研究意义第10-11页
   ·配电网无功优化的研究现状第11-17页
     ·配电网潮流算法的研究现状第11-13页
     ·配电网无功优化研究现状第13-16页
     ·遗传算法的研究现状第16-17页
   ·本文所做的主要工作第17-19页
第二章 配电网无功优化的理论基础第19-34页
   ·配电网潮流计算的理论基础第19-23页
     ·配电网网络元件的等效模型第19-20页
     ·简单辐射状配电网潮流计算模型第20-23页
   ·配电网无功优化的理论基础第23-27页
     ·配电网的无功消耗设备与无功控制设备第23-24页
     ·配电网无功控制方式第24-25页
     ·配电网无功优化控制模型第25-27页
   ·遗传算法的理论基础第27-33页
     ·编码第28-29页
     ·适应度函数第29-30页
     ·选择操作第30-31页
     ·交叉操作第31-32页
     ·变异操作第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 配电网潮流计算的递归前推回代法第34-44页
   ·面向简单图(SimpleGraph)对象的配电网模型第34-37页
   ·前推回代算法的递归操作第37-40页
     ·配电网的递归遍历第37-39页
     ·前推的递归操作第39页
     ·回代的递归操作第39-40页
   ·配电网潮流计算的递归前推回代法的计算流程第40-42页
   ·算例验证第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于开源优化程序的配电网无功优化计算第44-54页
   ·实用无功优化模型第44-46页
     ·实用模型的目标函数第44-45页
     ·实用模型的等式约束第45页
     ·实用模型的不等式约束第45-46页
   ·开源遗传算法程序库 Jenetics 在配电网无功优化中的应用第46-51页
     ·Jenetics 介绍第46-49页
     ·遗传算法控制参数选择第49-51页
   ·算例验证及分析第51-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-60页
致谢第60-61页
附件第61页

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