| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-20页 |
| ·虹膜识别技术研究的背景与历史意义 | 第7-10页 |
| ·虹膜的生理结构 | 第8页 |
| ·用户较少配合情况下的虹膜识别技术的优点 | 第8-10页 |
| ·虹膜识别技术的发展与国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·虹膜识别算法评价准则 | 第14-18页 |
| ·ROC 曲线 | 第16-17页 |
| ·可分离性度量 DI | 第17-18页 |
| ·本文研究的内容 | 第18-20页 |
| 第2章 虹膜图像预处理 | 第20-33页 |
| ·虹膜识别流程 | 第20-22页 |
| ·虹膜数据库介绍 | 第22-26页 |
| ·CASIA-IrisV4 虹膜数据库 | 第23-25页 |
| ·UBIRIS.v2 虹膜数据库 | 第25-26页 |
| ·虹膜图像预处理 | 第26-31页 |
| ·CASIA-IrisV4 虹膜数据库虹膜分割算法 | 第26-30页 |
| ·UBIRIS.v2 虹膜数据库虹膜分割算法 | 第30-31页 |
| ·虹膜图像增强方法 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于反向合成图像配准的虹膜识别 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·图像配准方法 | 第34-39页 |
| ·前向叠加图像配准原理 | 第34-36页 |
| ·反向合成图像配准原理 | 第36-39页 |
| ·基于反向合成图像配准的虹膜识别算法 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 浮动搜索 Gabor 滤波器虹膜识别方法 | 第42-53页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·基于 Gabor 滤波器的虹膜识别 | 第42-45页 |
| ·Gabor 滤波器学习算法 | 第45-48页 |
| ·前向滤波器选择方法 | 第46页 |
| ·后向滤波器选择方法 | 第46-47页 |
| ·浮动搜索滤波器的虹膜识别算法 | 第47-48页 |
| ·实验 | 第48-51页 |
| ·小结 | 第51-53页 |
| 第5章 加权相位共生直方图虹膜识别算法 | 第53-64页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·虹膜的加权相位共生直方图模型 | 第53-54页 |
| ·基于加权相位共生直方图的虹膜识别方法 | 第54-58页 |
| ·二极子加权相位共生直方图虹膜识别算法 | 第56页 |
| ·三级子加权相位共生直方图虹膜识别算法 | 第56-57页 |
| ·多极子加权相位共生直方图虹膜特征向量的相似性度量 | 第57-58页 |
| ·实验 | 第58-63页 |
| ·小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 | 第74页 |