| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-13页 |
| ·论文研究内容 | 第13页 |
| ·论文章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 视频指纹的算法研究 | 第15-18页 |
| ·现状分析 | 第15-17页 |
| ·基于视频粗糙特性的指纹算法 | 第15-16页 |
| ·基于视频局部特性的指纹算法 | 第16页 |
| ·基于视频全部特征的指纹算法 | 第16-17页 |
| ·关键点分析 | 第17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 新型视频指纹提取算法研究 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·视频指纹提取算法研究 | 第18-23页 |
| ·视频指纹提取研究现状 | 第18页 |
| ·典型的指纹提取算法研究 | 第18-23页 |
| ·提取算法分析 | 第23页 |
| ·基于关键帧的时间切片指纹提取算法 | 第23-27页 |
| ·指纹提取算法性能分析 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第四章 基于粗细粒度的视频指纹检测算法 | 第29-40页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·研究现状 | 第29-30页 |
| ·新型多叉树指纹存储结构模型研究 | 第30-32页 |
| ·桶位毗邻前承接树形结构指纹存储研究 | 第30-32页 |
| ·基于 buckethash 粗粒度匹配算法 | 第32-35页 |
| ·基于 FFM 的细粒度匹配算法 | 第35-39页 |
| ·汉明距离定义 | 第35-36页 |
| ·快速汉明距离计算：FFM | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第五章 视频数据库设计与实现 | 第40-50页 |
| ·数据库系统概述 | 第40-41页 |
| ·视频数据库分析 | 第41-43页 |
| ·视频数据库存储内容 | 第42页 |
| ·视频数据存储方式 | 第42-43页 |
| ·关系型数据库搭建 | 第43-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结合 SSH 框架的视频指纹快速检测系统的设计与实现 | 第50-72页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·SSH 框架研究 | 第51-55页 |
| ·表示层 Struts2 | 第51-52页 |
| ·业务逻辑层框架 Spring | 第52-53页 |
| ·持久层框架 Hibernate | 第53-54页 |
| ·整合 SSH 框架 | 第54-55页 |
| ·视频指纹检测系统的网络结构设计与实现 | 第55-65页 |
| ·系统 action 层模块 | 第57-59页 |
| ·系统 service 层模块 | 第59-60页 |
| ·系统 DAO 层模块 | 第60-62页 |
| ·系统 model 层模块 | 第62-65页 |
| ·视频指纹网络检测系统实现 | 第65-71页 |
| ·小结 | 第71-72页 |
| 第七章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·内容总结 | 第72-73页 |
| ·研究展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 个人简介 | 第78-79页 |
| 在学期间研究成果 | 第79-80页 |