摘要 | 第1-3页 |
Abstract | 第3-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·课题的研究背景 | 第9-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·本文的主要工作 | 第13页 |
·本文的组织结构 | 第13-15页 |
第2章 数据挖掘技术及其在电力系统中的应用 | 第15-25页 |
·数据挖掘简介 | 第15-16页 |
·数据挖掘的任务及步骤 | 第16-18页 |
·数据挖掘中常用的算法和技术 | 第18-20页 |
·电力系统中的数据挖掘 | 第20-21页 |
·配电网报警信息处理中的数据挖掘 | 第21-24页 |
·远动系统的特点 | 第21-22页 |
·报警信息的分类 | 第22页 |
·报警信息的特点 | 第22-23页 |
·配电网报警信息中的数据挖掘 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 决策树分类算法研究 | 第25-41页 |
·分类概述 | 第25-27页 |
·决策树算法原理 | 第27-31页 |
·决策树描述 | 第28-29页 |
·决策树的生成过程及评价尺度 | 第29-31页 |
·ID3 算法 | 第31-35页 |
·信息论基础 | 第31-32页 |
·ID3 算法实现过程 | 第32-34页 |
·ID3 算法的优缺点分析 | 第34-35页 |
·C4.5 算法分析 | 第35-36页 |
·其他决策树分类算法分析 | 第36-39页 |
·几种决策树算法的对比 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第4章 决策树算法的改进 | 第41-60页 |
·对 ID3 算法简化改进 | 第41-43页 |
·对 ID3 算法属性偏向性的改进 | 第43-47页 |
·对原 ID3 算法属性偏向分析 | 第43-46页 |
·对 ID3 算法属性偏向性的改进 | 第46-47页 |
·对改进前后的 ID3 算法进行实例验证 | 第47-52页 |
·利用改进前 ID3 算法进行实例分析 | 第48-50页 |
·利用改进后的 ID3 算法进行实例分析 | 第50-52页 |
·在 MATLAB 下用 ID3 算法实现决策树的构造 | 第52-56页 |
·算法仿真及验证 | 第56-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第5章 决策树算法构造配电网报警信息分类器 | 第60-70页 |
·报警信息数据预处理 | 第60-62页 |
·报警信息的表达形式 | 第60-61页 |
·数据预处理中事项属性的设定 | 第61-62页 |
·报警信息主要归纳关系的形成 | 第62-64页 |
·报警信息主要归纳关系中属性的设定 | 第62-63页 |
·决策树中属性的设定 | 第63页 |
·报警信息的属性设定 | 第63-64页 |
·报警信息属性筛选统计流程 | 第64页 |
·用决策树算法构造报警信息噪声处理的分类器 | 第64-69页 |
·配电网报警信息样本的选取 | 第64-65页 |
·用改进后的 ID3 算法构造报警信息噪声分类器 | 第65-69页 |
·树枝修剪 | 第69页 |
·本章小结 | 第69-70页 |
总结与展望 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
附录 | 第75-80页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
大摘要 | 第82-85页 |