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数据挖掘技术在配电网报警信息处理中的应用

摘要第1-3页
Abstract第3-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·课题的研究背景第9-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
   ·本文的主要工作第13页
   ·本文的组织结构第13-15页
第2章 数据挖掘技术及其在电力系统中的应用第15-25页
   ·数据挖掘简介第15-16页
   ·数据挖掘的任务及步骤第16-18页
   ·数据挖掘中常用的算法和技术第18-20页
   ·电力系统中的数据挖掘第20-21页
   ·配电网报警信息处理中的数据挖掘第21-24页
     ·远动系统的特点第21-22页
     ·报警信息的分类第22页
     ·报警信息的特点第22-23页
     ·配电网报警信息中的数据挖掘第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第3章 决策树分类算法研究第25-41页
   ·分类概述第25-27页
   ·决策树算法原理第27-31页
     ·决策树描述第28-29页
     ·决策树的生成过程及评价尺度第29-31页
   ·ID3 算法第31-35页
     ·信息论基础第31-32页
     ·ID3 算法实现过程第32-34页
     ·ID3 算法的优缺点分析第34-35页
   ·C4.5 算法分析第35-36页
   ·其他决策树分类算法分析第36-39页
   ·几种决策树算法的对比第39页
   ·本章小结第39-41页
第4章 决策树算法的改进第41-60页
   ·对 ID3 算法简化改进第41-43页
   ·对 ID3 算法属性偏向性的改进第43-47页
     ·对原 ID3 算法属性偏向分析第43-46页
     ·对 ID3 算法属性偏向性的改进第46-47页
   ·对改进前后的 ID3 算法进行实例验证第47-52页
     ·利用改进前 ID3 算法进行实例分析第48-50页
     ·利用改进后的 ID3 算法进行实例分析第50-52页
   ·在 MATLAB 下用 ID3 算法实现决策树的构造第52-56页
   ·算法仿真及验证第56-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 决策树算法构造配电网报警信息分类器第60-70页
   ·报警信息数据预处理第60-62页
     ·报警信息的表达形式第60-61页
     ·数据预处理中事项属性的设定第61-62页
   ·报警信息主要归纳关系的形成第62-64页
     ·报警信息主要归纳关系中属性的设定第62-63页
     ·决策树中属性的设定第63页
     ·报警信息的属性设定第63-64页
     ·报警信息属性筛选统计流程第64页
   ·用决策树算法构造报警信息噪声处理的分类器第64-69页
     ·配电网报警信息样本的选取第64-65页
     ·用改进后的 ID3 算法构造报警信息噪声分类器第65-69页
     ·树枝修剪第69页
   ·本章小结第69-70页
总结与展望第70-72页
参考文献第72-75页
附录第75-80页
攻读学位期间发表的学术论文目录第80-81页
致谢第81-82页
大摘要第82-85页

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