基于决策树分类算法的研究与应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-10页
·引言	第8页
·研究现状	第8-9页
·本文结构	第9-10页
第二章 数据挖掘及其分类方法概述	第10-25页
·数据挖掘的理论	第10-13页
·数据挖掘的概念	第10页
·数据挖掘的任务	第10-11页
·数据挖掘的过程	第11页
·数据挖掘中分类方法	第11-13页
·决策树分类算法	第13-21页
·决策树	第13-14页
·决策树的生成过程	第14页
·决策树的剪枝技术	第14-16页
·决策树的性能评价	第16-17页
·常见分类算法分析与比较	第17-21页
·粗糙集理论	第21-24页
·本章小结	第24-25页
第三章 基于粗糙集决策树优化研究	第25-36页
·决策表	第25-26页
·基于粗糙集理论的数据挖掘	第26-27页
·属性约简	第26页
·属性值约简	第26-27页
·基于正区域依赖度算法	第27-30页
·基于加权正区域算法	第30-34页
·属性选择原理	第30-31页
·算法描述	第31-32页
·算法实例	第32-34页
·算法的分析与比较	第34-35页
·本章小结	第35-36页
第四章 在精准农业上的应用	第36-46页
·研究背景	第36-39页
·基本思路	第39页
·数据预处理	第39-42页
·数据抽取	第40-41页
·连续属性离散化	第41-42页
·模型建立	第42-43页
·应用效果	第43-46页
第五章 结论	第46-48页
·研究工作总结	第46-47页
·展望	第47-48页
致谢	第48-49页
参考文献	第49-50页