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三维虚拟人体肾脏系统中图像处理关键技术的研究与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
1 绪论第11-18页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状及发展趋势第12-15页
   ·课题来源及研究内容第15-16页
     ·课题来源第15-16页
     ·课题研究内容第16页
   ·论文章节安排第16-17页
   ·本章小结第17-18页
2 VRKidney 平台的架构设计第18-28页
   ·概述第18-19页
   ·系统架构第19-20页
   ·图像处理相关的功能模块第20-27页
     ·肾脏二维图像预处理模块第20-23页
     ·肾脏二维图像分割模块第23-24页
     ·肾脏二维图像配准模块第24-25页
     ·肾脏三维图像绘制模块第25-26页
     ·交互设计模块第26-27页
   ·本章小结第27-28页
3 肾脏二维图像分割技术第28-40页
   ·基于图论的图像分割第28-36页
     ·图论基础第28-30页
     ·GrabCut 图像分割算法第30-34页
     ·用户交互编辑功能第34-35页
     ·同一幅图像提取多个对象第35-36页
   ·基于边缘检测的图像分割第36-37页
   ·基于手动方法的图像分割第37-38页
   ·不同方法间的比较第38-39页
   ·本章小结第39-40页
4 肾脏二维图像配准技术第40-45页
   ·图像配准第40-42页
     ·基本概念第40页
     ·配准的原理第40-41页
     ·配准的一般过程第41-42页
   ·基于 ITK 的图像配准第42-44页
     ·ITK 简介第42-43页
     ·基于 ITK 的监督配准算法第43-44页
   ·本章小结第44-45页
5 肾脏三维图像处理技术第45-56页
   ·肾脏三维图像的面绘制第45-49页
     ·面绘制简介第45页
     ·移动立方体算法第45-46页
     ·平滑处理第46-48页
     ·基于 Kinect 的体感交互技术第48-49页
   ·肾脏三维图像的体绘制第49-55页
     ·体绘制简介第49-50页
     ·光线投射算法第50-51页
     ·肾脏三维图像的存取第51-52页
     ·虚拟立体裁切第52-53页
     ·结构属性标记功能第53-55页
   ·本章小结第55-56页
6 总结与展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
个人简历第62页
在学研究成果第62页

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