| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-9页 |
| ·国内外理论发展及研究现状 | 第9-13页 |
| ·神经网络产生的意义及现状 | 第9-10页 |
| ·预测控制产生的意义及现状 | 第10-11页 |
| ·神经网络预测控制概述 | 第11-13页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 锅炉过热蒸汽温度控制系统 | 第14-22页 |
| ·锅炉汽温系统的特性 | 第14-18页 |
| ·锅炉汽温系统的静态特性分析 | 第15-16页 |
| ·锅炉汽温系统的动态特性分析 | 第16-18页 |
| ·常规过热汽温控制系统分析 | 第18-20页 |
| ·带有前导微分信号的双回路汽温控制系统 | 第19-20页 |
| ·锅炉过热汽温串级控制系统 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 3 神经网络预测控制理论研究 | 第22-53页 |
| ·神经网络理论研究 | 第22-36页 |
| ·神经网络基础 | 第22-30页 |
| ·神经网络模型的选取 | 第30-36页 |
| ·预测控制理论研究 | 第36-43页 |
| ·预测控制原理 | 第36-42页 |
| ·关于预测控制的补充说明 | 第42-43页 |
| ·神经网络预测控制器研究与设计 | 第43-52页 |
| ·滚动优化控制器的设计 | 第44-46页 |
| ·预测模型的设计 | 第46-48页 |
| ·神经网络预测控制算法与参数分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 4 基于神经网络预测控制的锅炉过热汽温控制系统 | 第53-64页 |
| ·锅炉过热汽温控制系统对象数学模型 | 第53-54页 |
| ·实验测试法 | 第53-54页 |
| ·基于神经网络预测控制的锅炉过热汽温控制系统 | 第54-63页 |
| ·直接数字控制方式 | 第54-57页 |
| ·透明控制方式 | 第57-59页 |
| ·神经网络预测控制在 DDC 方式与透明控制方式下的比较 | 第59-60页 |
| ·神经网络预测控制与常规 PID 的比较 | 第60-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5 结论 | 第64-66页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-72页 |