基于主题模型的情感搜索引擎的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第11-13页 |
| ·国际研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·应用系统 | 第12-13页 |
| ·存在的问题 | 第13页 |
| ·研究目的与研究内容 | 第13-14页 |
| ·研究目的 | 第13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关理论与技术 | 第16-24页 |
| ·情感倾向性分析 | 第16-18页 |
| ·篇章层次的情感倾向性分析 | 第16页 |
| ·句子层次的情感倾向性分析 | 第16-17页 |
| ·词汇与特征层次的情感倾向性分析 | 第17-18页 |
| ·基于HowNet的语义相似度计算方法 | 第18-20页 |
| ·搜索引擎及工作原理 | 第20-22页 |
| ·网络爬虫 | 第20-21页 |
| ·检索器与索引器 | 第21-22页 |
| ·Lucene | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 主题模型的构建与实现 | 第24-44页 |
| ·主题模型描述 | 第24-26页 |
| ·主题模型构建算法 | 第26-31页 |
| ·基本思路 | 第26-28页 |
| ·筛选候选特征词 | 第28-29页 |
| ·情感词提取 | 第29-30页 |
| ·构建特征词-情感词矩阵 | 第30页 |
| ·构建属性-情感词矩阵 | 第30-31页 |
| ·主题模型构建 | 第31-35页 |
| ·主题模型存构建流程 | 第31页 |
| ·特征词聚类算法 | 第31-34页 |
| ·主题模型存储方式 | 第34-35页 |
| ·人工构建主题模型 | 第35页 |
| ·实验与结果分析 | 第35-42页 |
| ·实验数据来源 | 第36页 |
| ·特征词抽取 | 第36-37页 |
| ·特征词聚类 | 第37-41页 |
| ·主题模型构建 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于主题模型的情感倾向性分析 | 第44-54页 |
| ·基于主题模型的情感倾向性分析框架 | 第44-46页 |
| ·评论特征词提取与属性分类 | 第46-47页 |
| ·评论情感词提取与情感倾向性分析 | 第47-50页 |
| ·实验与结果分析 | 第50-53页 |
| ·实验数据来源 | 第50页 |
| ·实验评价方式 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于主题模型的情感搜索引擎的研究与设计 | 第54-60页 |
| ·系统体系结构 | 第54-55页 |
| ·情感搜索引擎的设计 | 第55-58页 |
| ·情感搜索的概念 | 第56页 |
| ·情感选项 | 第56-57页 |
| ·用户界面设计 | 第57页 |
| ·情感检索 | 第57-58页 |
| ·关键技术研究 | 第58-59页 |
| ·数据下载 | 第58-59页 |
| ·主题模型的应用 | 第59页 |
| ·情感倾向性分析的应用 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 基于主题模型的情感搜索引擎实现 | 第60-70页 |
| ·系统实现 | 第60-66页 |
| ·电影信息下载 | 第60-62页 |
| ·情感搜索的实现 | 第62-64页 |
| ·基本搜索的实现 | 第64-65页 |
| ·关系搜索的实现 | 第65-66页 |
| ·系统展示 | 第66-68页 |
| ·情感搜索展示 | 第66-67页 |
| ·基本搜索展示 | 第67页 |
| ·关系搜索展示 | 第67-68页 |
| ·系统评价 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第7章 总结及未来工作 | 第70-72页 |
| ·总结 | 第70-71页 |
| ·未来工作 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻硕期间参与项目及发表的论文 | 第76页 |
