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图像去雾方法和评价及其应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-17页
第一章 绪论第17-32页
   ·课题来源与研究背景第17页
   ·自动去雾技术的研究意义第17-18页
   ·国内外研究现状分析第18-28页
     ·单幅图像去雾第18-24页
     ·视频序列去雾第24-25页
     ·图像去雾效果评价体系第25-26页
     ·去雾技术在交通场景中的应用第26-28页
     ·算法研究中的难点和关键问题第28页
   ·本论文的主要创新之处第28-29页
   ·本论文的研究内容及组织结构第29-32页
     ·论文的研究思路和内容第29-30页
     ·论文章节安排第30-32页
第二章 大气散射理论及雾天图像特征分析第32-48页
   ·大气散射现象第32-34页
   ·大气散射模型第34-42页
     ·入射光衰减模型第35-36页
     ·大气光成像模型第36-38页
     ·波长相关性分析第38页
     ·雾天图像的退化模型第38-42页
   ·雾天图像的基本特征分析第42-47页
     ·雾天图像的颜色衰减特性第42-43页
     ·雾天图像的频谱特性第43-44页
     ·雾天图像的对比度衰减特性第44-46页
     ·雾天图像的低能见度特性第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第三章 基于大气散射模型的单幅图像去雾算法研究第48-79页
   ·基于暗原色原理的去雾方法第48-59页
     ·暗原色先验统计规律第48-50页
     ·基于暗原色原理的去雾方法第50-55页
     ·基于暗原色方法的不足第55-59页
   ·基于大气耗散函数的去雾方法第59-63页
     ·白平衡第59页
     ·基于大气耗散函数的去雾方法第59-61页
     ·基于大气耗散函数方法的不足第61-63页
   ·基于传播图梯度优先规律的去雾方法第63-77页
     ·传播图梯度优先规律第63-65页
     ·基于梯度优先规律的去雾方法第65-70页
     ·实验结果与应用第70-73页
     ·算法性能评估第73-77页
   ·本章小结第77-79页
第四章 基于雾气理论的视频去雾算法研究第79-100页
   ·雾天检测方法第79-82页
     ·雾天检测原理第80页
     ·雾天检测方法第80-81页
     ·实验结果与分析第81-82页
   ·基于小波融合的视频去雾方法第82-86页
     ·小波融合方法第82-84页
     ·基于小波融合的视频去雾技术第84页
     ·实验结果与分析第84-86页
   ·基于雾气理论的视频去雾方法第86-99页
     ·雾气理论第86-87页
     ·视雾气为遮罩的去雾算法第87-89页
     ·视雾气为光传播图的去雾算法第89-94页
     ·实验结果与分析第94-99页
   ·本章小结第99-100页
第五章 去雾效果综合评价体系研究第100-131页
   ·基于可见边的对比度增强评估方法第101-104页
     ·理论基础第101-102页
     ·评价指标第102-103页
     ·方法局限性第103-104页
   ·基于能见度检测的去雾效果评价方法第104-115页
     ·相关理论及算法框架第104-106页
     ·能见度距离计算方法第106-112页
     ·实验结果与分析第112-115页
   ·基于合成图像的去雾效果评价方法研究第115-119页
     ·环境渲染方法第115-116页
     ·光路传播图方法第116-118页
     ·实验结果与分析第118-119页
   ·基于视觉感知的去雾效果综合评价方法第119-129页
     ·CNC的总体框架及评价指标第119-123页
     ·CNC综合评价函数的构建第123-125页
     ·实验结果与分析第125-129页
   ·本章小结第129-131页
第六章 去雾算法在交通场景中的应用研究第131-150页
   ·交通场景下的去雾算法第131-135页
     ·交通场景图像的特点第131-132页
     ·基于交通场景的去雾算法第132-134页
     ·实验结果与分析第134-135页
   ·去雾算法在雾天车道线检测中的应用第135-137页
     ·车道线特征提取算法第135-136页
     ·实验对比与分析第136-137页
   ·去雾算法在雾天标志牌检测中的应用第137-138页
     ·交通标志牌检测算法第137页
     ·实验对比与分析第137-138页
   ·去雾算法在雾天交警手势识别中的应用第138-149页
     ·交警手势识别算法第138-146页
     ·实验对比与分析第146-149页
   ·本章小结第149-150页
第七章 总结与展望第150-153页
   ·本论文工作总结第150-151页
   ·进一步工作的展望第151-153页
参考文献第153-162页
致谢第162-163页
攻读博士学位期间的科研工作与研究成果第163-164页

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