| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·安全评价及其发展现状 | 第10-14页 |
| ·安全评价概述 | 第10-12页 |
| ·安全评价的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·未确知理论在安全评价中的应用 | 第14页 |
| ·本文的研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 采空区失稳机理及其力学模型分析 | 第16-30页 |
| ·地下采空区灾害类型及危害分析 | 第16-18页 |
| ·顶板冒落型危害分析 | 第16页 |
| ·冲击气浪危害分析 | 第16-17页 |
| ·采空区积水的危害 | 第17页 |
| ·塌陷对边坡稳定性产生影响 | 第17-18页 |
| ·采空区围岩破坏机理与失稳判据 | 第18-25页 |
| ·采空区围岩破坏机理分析 | 第19-20页 |
| ·采空区围岩失稳判据 | 第20-25页 |
| ·采空区失稳力学机理分析 | 第25-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 采空区失稳系统安全分析及评价指标体系的建立 | 第30-48页 |
| ·采空区失稳系统安全分析 | 第30-40页 |
| ·事故树安全分析方法 | 第30-36页 |
| ·采空区失稳的事故树分析 | 第36-40页 |
| ·采空区失稳的主要影响因素 | 第40-45页 |
| ·地质因素 | 第40-41页 |
| ·水文因素 | 第41-42页 |
| ·环境因素及工程布置 | 第42-43页 |
| ·采空区规格参数 | 第43-45页 |
| ·采空区稳定性评价指标体系的建立 | 第45-47页 |
| ·安全评价指标建立依据 | 第45-46页 |
| ·采空区稳定性评价指标体系 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 采空区稳定性未确知综合分级研究 | 第48-72页 |
| ·未确知信息与未确知数学理论 | 第48-52页 |
| ·不确定信息及未确知信息 | 第48-50页 |
| ·未确知数学基础理论 | 第50-52页 |
| ·未确知测度理论与评价模型 | 第52-60页 |
| ·未确知测度基本理论 | 第52-57页 |
| ·未确知测度模型的建立 | 第57-60页 |
| ·栾川钼矿采空区未确知测度综合评价 | 第60-71页 |
| ·栾川钼矿及其采空区基本情况 | 第60-63页 |
| ·栾川银矿采空区稳定性的未确知综合分级 | 第63-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 采空区稳定性分级的智能预测研究 | 第72-85页 |
| ·神经网络理论基础 | 第72-75页 |
| ·人工神经网络概述 | 第72页 |
| ·人工神经网络基本原理 | 第72-73页 |
| ·人工神经网络的学习 | 第73-74页 |
| ·人工神经网络典型模型 | 第74-75页 |
| ·神经网络智能预测模型 | 第75-77页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第75页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第75-77页 |
| ·栾川钼矿采空区稳定性分级的智能预测 | 第77-84页 |
| ·智能预测模型的建立 | 第77-79页 |
| ·智能预测模型的训练 | 第79-84页 |
| ·稳定性分级的智能预测结果分析 | 第84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 结论与展望 | 第85-87页 |
| ·本文结论 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第93页 |