| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·国内外支持向量机和金融风险预警研究的文献综述 | 第9-12页 |
| ·文章的基本框架 | 第12页 |
| ·研究方法和创新点 | 第12-14页 |
| 第2章 统计学习理论与支持向量机 | 第14-23页 |
| ·统计学习理论 | 第14-16页 |
| ·支持向量机概述 | 第16-23页 |
| 第3章 模糊支持向量原理及算法 | 第23-32页 |
| ·模糊支持向量机概述 | 第23-26页 |
| ·模糊支持向量分类机算法描述 | 第26-29页 |
| ·模糊支持向量机变形预警算法描述 | 第29-32页 |
| 第4章 金融风险预警理论和预警指标综述 | 第32-41页 |
| ·金融风险预警理论 | 第32-34页 |
| ·金融风险预警系统的建立 | 第34-40页 |
| ·本文所选金融风险预警模型 | 第40-41页 |
| 第5章 金融风险预警模型的建立与实证分析 | 第41-47页 |
| ·模糊支持向量分类算法在金融风险预警的应用 | 第41-45页 |
| ·基于专家综合意见的 UOSVR 预警算法在金融风险预警中的应用 | 第45-47页 |
| 第6章 主要结论 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第52页 |