粗糙集并行约简算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·粗糙集理论提出背景 | 第9页 |
| ·粗糙集理论研究对象 | 第9-10页 |
| ·粗糙集理论的优点 | 第10-11页 |
| ·粗糙集理论应用 | 第11页 |
| ·选题背景及研究内容 | 第11-13页 |
| 2 粗糙集基本知识 | 第13-33页 |
| ·知识与分类 | 第13-18页 |
| ·知识的概念 | 第13-14页 |
| ·集合的上、下近似集 | 第14-15页 |
| ·知识的约简与核 | 第15-16页 |
| ·知识的相对约简与相对核 | 第16-17页 |
| ·知识的信息熵与互信息 | 第17-18页 |
| ·信息系统 | 第18-19页 |
| ·信息系统的概念 | 第18页 |
| ·信息系统的上、下近似集 | 第18-19页 |
| ·信息系统的约简与核 | 第19页 |
| ·决策系统 | 第19-22页 |
| ·决策系统的概念 | 第19-20页 |
| ·决策系统的正域 | 第20页 |
| ·决策系统的约简与核 | 第20-22页 |
| ·静态约简算法 | 第22-29页 |
| ·盲目删除属性决策表约简算法 | 第22-24页 |
| ·基于Pawlak属性重要度的决策表属性约简算法 | 第24-27页 |
| ·基于互信息的决策表属性约简算法 | 第27-29页 |
| ·静态约简算法的缺点 | 第29页 |
| ·动态约简 | 第29-33页 |
| ·基本概念与性质 | 第30页 |
| ·算法描述 | 第30-31页 |
| ·时间复杂度分析 | 第31页 |
| ·改进的动态约简算法 | 第31-32页 |
| ·动态约简算法的缺点 | 第32-33页 |
| 3 代数论意义下的并行约简 | 第33-40页 |
| ·基本概念与性质 | 第33-35页 |
| ·基于属性重要度矩阵的代数并行约简算法 | 第35-37页 |
| ·算法描述 | 第37-38页 |
| ·时间复杂度分析 | 第38页 |
| ·实验结果 | 第38-40页 |
| 4 代数意义下的并行约简算法优化 | 第40-45页 |
| ·算法描述 | 第41-42页 |
| ·时间复杂度分析 | 第42页 |
| ·实验结果 | 第42-43页 |
| ·有效性验证 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 5 信息论意义下的并行约简 | 第45-52页 |
| ·基本概念与性质 | 第45-46页 |
| ·基于属性重要度矩阵的信息论并行约简算法 | 第46-47页 |
| ·算法描述 | 第47-48页 |
| ·时间复杂度分析 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·动态约简与并行约简的比较与统一 | 第50-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-55页 |
| ·全文总结 | 第52页 |
| ·研究展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-65页 |
