地震属性分析技术在LD地区浊积扇识别中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第1章 引言 | 第6-11页 |
| ·选题依据 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·主要研究内容 | 第9页 |
| ·研究方法 | 第9-11页 |
| 第2章 研究区地质概况 | 第11-26页 |
| ·研究区构造特征 | 第11-13页 |
| ·研究区地层特征 | 第13-15页 |
| ·研究区浊积扇类型 | 第15-16页 |
| ·研究区地震特征分析 | 第16-22页 |
| ·研究区浊积扇物源方向分析 | 第22-26页 |
| 第3章 地震多属性分析技术 | 第26-41页 |
| ·地震属性提取 | 第26-32页 |
| ·地震属性提取方式 | 第26-28页 |
| ·时窗大小选取 | 第28页 |
| ·属性提取 | 第28-29页 |
| ·地震属性预处理 | 第29-32页 |
| ·地震属性优选 | 第32-35页 |
| ·敏感地震属性物理意义与地质意义分析 | 第35-41页 |
| 第四章 敏感属性的聚类与融合分析 | 第41-56页 |
| ·模糊自组织神经网络聚类 | 第41-44页 |
| ·模糊自组织神经网络原理 | 第41-42页 |
| ·聚类图分析 | 第42-44页 |
| ·主分量分析 | 第44-48页 |
| ·K_L变换原理 | 第44-45页 |
| ·K_L变换丰分量分析 | 第45-48页 |
| ·地震属性RGB融合 | 第48-54页 |
| ·RGB融合原理 | 第48-49页 |
| ·RGB融合图分析 | 第49-54页 |
| ·有利区域预测 | 第54-56页 |
| 第五章 结论与认识 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第62页 |
