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基于背景图像差分的手势分割方法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
插图索引第10-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·课题研究意义第11-12页
   ·手势识别和手势图像分割概述第12-15页
     ·手势的定义及手势识别分类第12-13页
     ·手势识别国内外研究现状第13-14页
     ·手势图像分割国内外研究现状第14-15页
   ·目前该领域中存在的问题及难点第15-16页
   ·本文主要研究内容和论文结构安排第16-18页
第2章 图像分割理论基础第18-30页
   ·图像分割定义及分类第18-19页
     ·图像分割的定义第18页
     ·图像分割的分类第18-19页
   ·基于阈值的分割技术第19-25页
     ·阈值的分类第19-20页
     ·基于各像素的阈值分割方法第20-23页
     ·基于区域性质的阈值分割方法第23-25页
     ·基于坐标位置的阈值分割方法第25页
   ·基于视频对象的分割技术第25-29页
     ·基于光流场的分割方法第25-28页
     ·基于变化区域检测的分割方法第28页
     ·基于形态学的分割方法第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 视频捕获和手势分割实验平台第30-42页
   ·DIRECTSHOW简介第30-34页
     ·基本概念第30-32页
     ·DIRECTSHOW系统结构第32-34页
   ·DIRECTSHOW与WDM视频捕获架构第34-36页
     ·WDM概述第34页
     ·WDM视频捕获的基本架构第34-35页
     ·WDM与DIRECTSHOW的协作第35-36页
   ·基于DIRECTSHOW视频捕获第36-40页
     ·开发环境和开发工具第36-37页
     ·基于DIRECTSHOW的视频采集模块第37-39页
     ·基于DIRECTSHOW的单帧图像的获取第39-40页
   ·手势分割实验平台软件实现第40-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于背景图像差分的手势图像分割第42-57页
   ·手势图像预处理第43-45页
     ·彩色图像转化为灰度图像第43页
     ·手势图像滤波去噪第43-45页
   ·分块自适应阈值分割第45-48页
     ·初始背景的获得第45-46页
     ·背景动态更新第46-47页
     ·分割算法第47-48页
   ·数学形态学处理第48-51页
   ·实验和分析第51-55页
   ·本章小结第55-57页
总结与展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文第64页

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