基于内容的图像数据库检索系统
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·国内外研究状态和发展动态 | 第13-14页 |
| ·经典CBIR 系统介绍 | 第14-16页 |
| ·医学图像数据库的研究状态和发展动态 | 第16页 |
| ·存在的问题及研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的主要研究内容和组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 图像特征的提取 | 第19-33页 |
| ·颜色特征提取 | 第19-26页 |
| ·颜色基础 | 第19-20页 |
| ·颜色模型 | 第20-22页 |
| ·RGB 模型 | 第20-21页 |
| ·HSV 模型 | 第21-22页 |
| ·颜色特征提取方法 | 第22-25页 |
| ·全局颜色特征 | 第23-24页 |
| ·空间颜色特征 | 第24-25页 |
| ·提取图像的灰度直方图 | 第25-26页 |
| ·纹理特征提取 | 第26-29页 |
| ·纹理特征 | 第26页 |
| ·纹理特征的提取方法 | 第26-29页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第26-27页 |
| ·Tamura 纹理特征 | 第27-29页 |
| ·纹理特征提取结果 | 第29页 |
| ·形状特征提取 | 第29-32页 |
| ·形状特征 | 第29-30页 |
| ·基于边界的形状提取方法 | 第30-31页 |
| ·基于区域的形状提取方法 | 第31页 |
| ·形状提取结果 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 图像数据库的建立 | 第33-48页 |
| ·数据库的基本知识 | 第33-35页 |
| ·数据库的基本概念 | 第33页 |
| ·数据库系统的存储优势 | 第33-34页 |
| ·数据库管理系统的发展现状 | 第34-35页 |
| ·Access 数据库介绍 | 第35-37页 |
| ·Access 数据库概况 | 第35页 |
| ·Access 数据库对象 | 第35-37页 |
| ·Access 图像数据库的建立 | 第37-47页 |
| ·Access 数据库需求分析 | 第37-38页 |
| ·Access 数据库设计过程 | 第38-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 图像数据库检索系统的建立 | 第48-62页 |
| ·为什么用VC++来实现图像处理编程 | 第48-49页 |
| ·图像数据库检索系统的功能和实现 | 第49-61页 |
| ·数据库的链接 | 第49-52页 |
| ·检索系统的设计和功能 | 第52-61页 |
| ·图像入库操作 | 第52-55页 |
| ·库中图像文件的操作 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 图像检索的结果和分析 | 第62-72页 |
| ·图像相似度的测量 | 第62-64页 |
| ·图像的检索结果 | 第64-69页 |
| ·基于关键字的图像检索 | 第64-66页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第66-69页 |
| ·基于内容的检索方式选择 | 第66页 |
| ·基于内容的检索结果 | 第66-69页 |
| ·基于内容检索系统的评价 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
