| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及其意义 | 第7-8页 |
| ·电力负荷空间分布预测的发展现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 基于 SVM-CA 理论的电力负荷时空预测模型 | 第11-29页 |
| ·电力负荷预测的基本原则 | 第11-12页 |
| ·元胞自动机理论 | 第12-15页 |
| ·元胞自动机定义 | 第12页 |
| ·元胞自动机构成 | 第12-14页 |
| ·元胞自动机特点 | 第14-15页 |
| ·支持向量机理论与算法 | 第15-23页 |
| ·机器学习问题 | 第15-18页 |
| ·支持向量机原理 | 第18-19页 |
| ·核函数方法 | 第19-20页 |
| ·软间隔优化 | 第20-21页 |
| ·广义支持向量机模型 | 第21-22页 |
| ·实现技术 | 第22-23页 |
| ·电力负荷空间分布预测算法模型 | 第23-28页 |
| ·广义 SVM-CA 模型在电力负荷预测中的适用性 | 第23-24页 |
| ·电力负荷元胞的定义 | 第24-25页 |
| ·基于广义SVM理论的CA转换规则 | 第25-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 配电网规划GIS系统 | 第29-37页 |
| ·概述 | 第29-31页 |
| ·地理信息系统的发展历史 | 第29-30页 |
| ·GIS系统的构成 | 第30页 |
| ·GIS系统的工作原理 | 第30页 |
| ·GIS系统的功能 | 第30-31页 |
| ·GIS系统在配电网规划中的应用 | 第31-36页 |
| ·GIS的优越性 | 第31-32页 |
| ·GIS平台及开发语言介绍 | 第32-33页 |
| ·对地理信息的图形处理 | 第33页 |
| ·GIS数据存储结构 | 第33-35页 |
| ·GIS用于空间负荷预测功能 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 电力负荷空间分布预测算法的实现 | 第37-51页 |
| ·研究区域概述 | 第37页 |
| ·元胞的属性及转换规则 | 第37-40页 |
| ·算法实现及流程框图 | 第40-43页 |
| ·算例分析 | 第43-49页 |
| ·结果分析 | 第43-45页 |
| ·误差分析 | 第45-46页 |
| ·模拟结果可重复性分析 | 第46页 |
| ·阙值对计算结果影响分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第57页 |