| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·概述 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·国外物流的发展和现状 | 第9-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-14页 |
| ·研究内容与意义 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 地理信息系统与物流系统理论基础 | 第16-23页 |
| ·物流系统 | 第16-19页 |
| ·物流系统基本概念 | 第16页 |
| ·第三方物流 | 第16-17页 |
| ·物流配送系统 | 第17-19页 |
| ·地理信息系统概述 | 第19-21页 |
| ·GIS 特征 | 第19页 |
| ·GIS 的基本构成 | 第19-20页 |
| ·GIS 基本功能 | 第20-21页 |
| ·GIS 在物流系统中的应用分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 车辆路径问题研究综述 | 第23-32页 |
| ·车辆路径规划问题的研究 | 第23-27页 |
| ·Dijkstra 最短路径算法 | 第23-24页 |
| ·弗洛伊德算法 | 第24-25页 |
| ·旅行商问题(TSP) | 第25-26页 |
| ·物流车辆路径问题(VRP) | 第26-27页 |
| ·TSP 问题求解 | 第27-31页 |
| ·启发式算法 | 第28-30页 |
| ·改进启发式算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 空间物流信息系统的设计 | 第32-49页 |
| ·需求分析 | 第32-33页 |
| ·系统设计总体原则 | 第33页 |
| ·系统数据建模 | 第33-44页 |
| ·静态结构模型 | 第36-37页 |
| ·动态行为模型 | 第37-44页 |
| ·路径调度算法模块的设计 | 第44-45页 |
| ·基于GIS 的物流配送系统的功能目标 | 第45-46页 |
| ·系统功能 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于空间聚类和蚁群算法的物流配送路径的研究 | 第49-62页 |
| ·空间聚类算法 | 第49-54页 |
| ·常用聚类算法简介 | 第49-51页 |
| ·K-means 聚类算法 | 第51页 |
| ·K-means 聚类算法在本系统中的应用 | 第51-54页 |
| ·利用蚁群算法求解系统TSP 问题 | 第54-58页 |
| ·蚁群算法的原理和基本蚁群算法流程 | 第54-55页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第55-56页 |
| ·信息素更新原则 | 第56-57页 |
| ·常量参数Q 对解的影响分析 | 第57页 |
| ·信息量消散参数p 对解的影响分析 | 第57-58页 |
| ·蚁群算法的实现步骤 | 第58页 |
| ·蚁群算法的实验结果 | 第58-59页 |
| ·蚁群算法的实验结果分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |