时空关系约束的流量矩阵估计方法研究
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第13页 |
| ·流量矩阵定义 | 第13-15页 |
| ·流量矩阵的获取方式 | 第15-16页 |
| ·流量矩阵估计 | 第16-19页 |
| ·本文的工作 | 第19-20页 |
| ·论文结构及内容安排 | 第20-21页 |
| 第二章 流量矩阵估计方法综述 | 第21-31页 |
| ·无先验方法 | 第21-23页 |
| ·确定性分布模型先验方法 | 第23-25页 |
| ·智能先验模型方法 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于模拟退火的流量矩阵估计 | 第31-42页 |
| ·算法基础 | 第32-33页 |
| ·模拟退火简介 | 第32页 |
| ·IPFP 算法简介 | 第32-33页 |
| ·利用模拟退火算法进行OD 流量矩阵估计 | 第33-37页 |
| ·问题定义 | 第33页 |
| ·算法描述 | 第33-35页 |
| ·模拟退火相关参数及策略的确定 | 第35-37页 |
| ·仿真分析 | 第37-41页 |
| ·仿真网络及所用数据 | 第37-38页 |
| ·评价标准 | 第38页 |
| ·仿真结果 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于时空关系的粒子滤波器流量矩阵估计方法 | 第42-64页 |
| ·粒子滤波器原理 | 第42-46页 |
| ·动态贝叶斯模型 | 第43-44页 |
| ·序贯重要性采样 | 第44-45页 |
| ·MCMC 方法 | 第45-46页 |
| ·基于粒子滤波器的OD 流估计 | 第46-54页 |
| ·OD 流估计的贝叶斯动态模型 | 第47-48页 |
| ·OD 流的Gamma 模型 | 第48-49页 |
| ·完整的粒子滤波器估计OD 流算法 | 第49-54页 |
| ·实验仿真分析 | 第54-62页 |
| ·仿真网络及所用数据 | 第54页 |
| ·实验一：基于时间约束的粒子滤波器方法仿真 | 第54-58页 |
| ·实验二：基于时空约束的粒子滤波器仿真 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第71-72页 |
