| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·回声抵消和噪声消除的背景与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状以及其发展趋势 | 第10-11页 |
| ·自适应回声抵消和噪声消除的技术难点 | 第11-13页 |
| ·主要研究内容与论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 自适应回声抵消技术 | 第14-29页 |
| ·声回波抵消的方法 | 第15-16页 |
| ·基于线性回波抵消的方法 | 第15-16页 |
| ·基于非线性回波消除的方法 | 第16页 |
| ·自适应回声抵消的原理 | 第16-18页 |
| ·声回波抵消原理 | 第17-18页 |
| ·自适应回声消除的常用算法 | 第18-27页 |
| ·LMS 算法 | 第18-22页 |
| ·LMS 算法描述 | 第19-20页 |
| ·收敛特性 | 第20-21页 |
| ·LMS 算法特点及性能分析 | 第21-22页 |
| ·对声回波抵消算法的适用性 | 第22页 |
| ·归一化最小均方误差(NLMS)算法 | 第22-24页 |
| ·算法描述 | 第22-23页 |
| ·收敛特性 | 第23页 |
| ·对声回波抵消算法的适用性 | 第23-24页 |
| ·递推最小二乘(RLS)算法 | 第24-27页 |
| ·算法描述 | 第24-26页 |
| ·收敛特性 | 第26-27页 |
| ·对声回波抵消算法的适用性 | 第27页 |
| ·仿射投影算法 | 第27页 |
| ·各种算法性能比较 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 具有非线性预处理的 AEC 结构 | 第29-46页 |
| ·基于 Pseudo-MSC 准则的非线性辨识方法 | 第30-32页 |
| ·具有非线性预处理的 AEC | 第32-42页 |
| ·更新非线性系数 | 第32-34页 |
| ·非线性系统辨识性能仿真分析 | 第34-36页 |
| ·线性块 AEC 系数更新 | 第36-42页 |
| ·AEC 中回声抵消自适应算法 | 第36-38页 |
| ·改进算法的收敛性分析 | 第38-42页 |
| ·仿真条件及结果分析 | 第42-45页 |
| ·仿真条件和准备 | 第42-44页 |
| ·仿真结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 双端讲话检测算法 | 第46-54页 |
| ·双方对讲检测方法的发展 | 第47-48页 |
| ·不需双讲检测器的检测算法 | 第48-50页 |
| ·算法仿真性能分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结合噪声消除的回声抵消器设计、仿真及性能分析 | 第54-68页 |
| ·噪声消除方法 | 第54-60页 |
| ·基于谱减法的噪声消除方法 | 第54-58页 |
| ·噪声消除仿真结果分析 | 第58-60页 |
| ·结合声学回声抵消与噪声消除的结构及其仿真分析 | 第60-66页 |
| ·具有回声抵消和噪声消除功能的结构 | 第60-61页 |
| ·仿真结果验证分析 | 第61-66页 |
| ·回声抵消性能比较 | 第61-63页 |
| ·语音信号为输入时的仿真结果 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 个人简历及科研成果 | 第73页 |