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模糊遗传算法在GIS中的应用

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景和意义第8-9页
     ·研究背景第8-9页
     ·研究意义第9页
   ·研究现状第9-11页
     ·遗传算法第9-10页
     ·模糊理论第10页
     ·模糊遗传算法第10-11页
   ·课题的主要内容第11-12页
   ·论文组织结构第12-13页
第二章 遗传算法的基本理论第13-21页
   ·遗传算法的基本概念第13-14页
   ·简单遗传算法第14-17页
     ·简单遗传算法的组成要素第14-16页
     ·简单遗传算法的流程第16-17页
   ·遗传算法的数学基础第17-20页
     ·模式定理第17-20页
     ·积木块假设与欺骗问题第20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 模糊遗传算法的研究第21-37页
   ·模糊理论概述第21-23页
     ·模糊理论的特点第21-22页
     ·模糊理论的数学基础第22-23页
   ·遗传参数动态调节的原则第23-25页
   ·模糊控制器的设计第25-35页
     ·模糊控制的几个要素第25-26页
     ·输入输出变量的选择第26-27页
     ·控制查询表的具体设计第27-35页
   ·模糊遗传算法流程第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 算法的程序设计及应用第37-50页
   ·程序设计中需要处理的问题第37-38页
   ·基于面向对象技术的程序设计第38-40页
   ·函数优化实验及结果第40-42页
   ·物流配送中心选址问题第42-49页
     ·基于遗传算法的模型概述第43-47页
     ·例子求解第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 总结第50-51页
参考文献第51-53页
致谢第53-54页
个人简历第54页

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