| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·金属腐蚀监测的意义 | 第10页 |
| ·金属材料腐蚀监测技术 | 第10-11页 |
| ·电化学阻抗谱（EIS）技术 | 第10-11页 |
| ·电化学噪声技术 | 第11页 |
| ·声发射检测技术及其发展 | 第11-12页 |
| ·声发射信号参数分析法 | 第12-15页 |
| ·参数分析法 | 第13-14页 |
| ·波形分析法 | 第14-15页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 Q235 钢均匀电化学腐蚀过程中产生声发射源的机理研究 | 第16-23页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·金属均匀腐蚀过程中产生声发射的机理分析 | 第16-22页 |
| ·金属均匀腐蚀过程的机理和电化学特性 | 第16-17页 |
| ·金属均匀腐蚀过程中气泡破裂产生的声发射信号 | 第17-18页 |
| ·金属均匀腐蚀声发射信号的特征 | 第18-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 Q235 钢均匀腐蚀声发射监测实验研究 | 第23-36页 |
| ·Q235 钢电化学均匀腐蚀声发射实验平台 | 第23-27页 |
| ·实验试样的制备 | 第23-24页 |
| ·实验仪器及其参数的设置 | 第24-25页 |
| ·实验过程 | 第25-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-34页 |
| ·Q235 钢电化学均匀腐蚀过程中的噪声信号的参量特征 | 第27页 |
| ·Q235 钢电化学均匀腐蚀实验过程中的声发射信号 | 第27-28页 |
| ·Q235 钢电化学均匀腐蚀声发射信号的参量分析 | 第28-33页 |
| ·气泡产生的声发射信号特性 | 第33页 |
| ·金属溶解产生的声发射信号特性 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 Q235 钢均匀腐蚀声发射信号的小波分析 | 第36-49页 |
| ·小波分析技术 | 第36-39页 |
| ·小波变换基本理论 | 第36-37页 |
| ·小波包基本理论 | 第37-39页 |
| ·Q235 钢均匀腐蚀声发射信号的小波分解与阈值去噪 | 第39-46页 |
| ·Q235 钢均匀腐蚀声发射信号的特征 | 第39-40页 |
| ·小波基的选取 | 第40-42页 |
| ·确定 Q235 钢均匀腐蚀声发射信号分解层数 | 第42-43页 |
| ·腐蚀声发射信号阈值函数的选择 | 第43-46页 |
| ·小波包信号特征提取 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 小波神经网络在 Q235 钢均匀腐蚀模式识别中的应用 | 第49-58页 |
| ·小波神经网络概述 | 第49页 |
| ·小波神经网络的 BP 学习算法 | 第49-52页 |
| ·小波神经网络的构建 | 第52-55页 |
| ·激励函数 | 第52-53页 |
| ·隐层节点数 | 第53-54页 |
| ·BP 神经网络与小波神经网络的比较 | 第54-55页 |
| ·实验数据分析 | 第55-56页 |
| ·数据分析处理流程 | 第55页 |
| ·数据分析处理与模式识别 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 发表文章目录 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 详细摘要 | 第65-74页 |
