支持向量机方法及应用研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10页 |
| ·本文主要研究工作 | 第10-11页 |
| ·本文章节组织 | 第11-12页 |
| 第二章 支持向量机及其优化理论 | 第12-17页 |
| ·支持向量机分类 | 第12-14页 |
| ·SVM 优化和 KKT 条件 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 支持向量回归参数调节及应用研究 | 第17-24页 |
| ·支持向量机回归 | 第17-19页 |
| ·算法分析 | 第19-20页 |
| ·实验 | 第20-22页 |
| ·实验设计 | 第20-22页 |
| ·原始数据与预测数据比较 | 第22页 |
| ·结论 | 第22-24页 |
| 第四章 最值间距支持向量机 | 第24-34页 |
| ·GEPSVM 简介 | 第24-25页 |
| ·TDMSVM | 第25-28页 |
| ·非线性 TDMSVM | 第28页 |
| ·实验分析 | 第28-32页 |
| ·本章结论 | 第32-34页 |
| 第五章 快速超球线性支持向量机 | 第34-45页 |
| ·快速超球线性支持向量机 HSSVM | 第34-37页 |
| ·基于核的 HSSVM | 第37-38页 |
| ·实验 | 第38-44页 |
| ·UCI 数据集 | 第38-41页 |
| ·Synthetic Data | 第41-43页 |
| ·ForestCoverType | 第43-44页 |
| ·本章总结 | 第44-45页 |
| 第六章 基于 Nystr m 的快速核方法 | 第45-54页 |
| ·Nystr m 算法及研究现状 | 第45-46页 |
| ·加速核计算 | 第46-50页 |
| ·误差边界分析 | 第47-49页 |
| ·时间复杂度分析 | 第49-50页 |
| ·实验 | 第50-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 第七章 总结展望 | 第54-56页 |
| ·研究内容总结 | 第54页 |
| ·下一步工作 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
