基于机器视觉的纸杯外包装检测系统研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9页 |
| ·机器视觉技术的发展现状 | 第9-10页 |
| ·机器视觉技术的特点 | 第10-11页 |
| ·本论文的主要内容 | 第11-13页 |
| 第二章 系统总体结构设计 | 第13-21页 |
| ·纸杯检测系统要求及难点分析 | 第13-14页 |
| ·检测仪介绍 | 第14-15页 |
| ·硬件系统总体设计 | 第15-19页 |
| ·工业相机 | 第15-16页 |
| ·镜头 | 第16-17页 |
| ·光源 | 第17-18页 |
| ·背景光源 | 第18-19页 |
| ·软件系统总体设计 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 纸杯底部接缝检测算法 | 第21-39页 |
| ·图像预处理 | 第21-23页 |
| ·图像二值化 | 第23-27页 |
| ·阈值选择 | 第24页 |
| ·阈值分割 | 第24-25页 |
| ·最大类间方差阈值分割 | 第25-27页 |
| ·轮廓跟踪 | 第27-31页 |
| ·区域表示法 | 第27-28页 |
| ·链码表 | 第28-29页 |
| ·链码跟踪 | 第29-31页 |
| ·接缝检测 | 第31-37页 |
| ·提取接缝处内轮廓 | 第31-32页 |
| ·圆心 | 第32-35页 |
| ·圆的 Hough 变换 | 第32-33页 |
| ·拟合圆心 | 第33-35页 |
| ·扫描方向 | 第35页 |
| ·排除干扰点 | 第35-36页 |
| ·内轮廓提取算法 | 第36-37页 |
| ·杯底形变检测 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 纸杯底部穿孔及污渍检测算法 | 第39-56页 |
| ·底部图像穿孔检测 | 第39-44页 |
| ·图像增强 | 第39-40页 |
| ·底部图像灰度拉伸 | 第40-42页 |
| ·穿孔区域检测算法 | 第42-44页 |
| ·纸杯底部区域标记 | 第44-47页 |
| ·侧壁区域标记 | 第47-49页 |
| ·外污渍检测 | 第49-51页 |
| ·内污渍检测 | 第51-55页 |
| ·常用边缘检测算子 | 第51-52页 |
| ·sobel 滤波算子 | 第52-54页 |
| ·污渍检测算法 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 纸杯外包装检测系统软件设计及测试 | 第56-65页 |
| ·软件系统组成 | 第56-63页 |
| ·软件界面介绍 | 第57-58页 |
| ·图像处理模块 | 第58-59页 |
| ·功能测试 | 第59-63页 |
| ·接缝检测算法测试 | 第60-61页 |
| ·穿孔检测算法测试 | 第61-62页 |
| ·污渍检测算法测试 | 第62-63页 |
| ·检测现场 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结和展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第71-72页 |
