| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·图像融合及图像增强的研究背景及意义 | 第7页 |
| ·图像融合及图像增强的主要方法及其发展状况 | 第7-11页 |
| ·图像融合技术的主要方法及发展概况 | 第7-9页 |
| ·图像增强技术的主要方法及发展概况 | 第9-10页 |
| ·图像融合和图像增强方法的总结 | 第10-11页 |
| ·本文研究的主要内容及论文组织概况 | 第11-13页 |
| 第二章 非下采样 Contourlet 变换的理论基础 | 第13-21页 |
| ·CONTOURLET 变换出现的历史背景 | 第13-14页 |
| ·离散 CONTOURLET 变换的原理分析 | 第14-17页 |
| ·非下采样 CONTOURLET 变换原理分析 | 第17-21页 |
| 第三章 基于模糊对比度与空间频率相结合的遥感图像增强 | 第21-28页 |
| ·遥感图像增强算法的背景及现状 | 第21页 |
| ·基于 NSCT 变换的模糊对比度和空间频率增强算法 | 第21-24页 |
| ·模糊集及模糊对比度 | 第21-22页 |
| ·基于 NSCT 域模糊对比度和空间频率结合的图像增强算法 | 第22-24页 |
| ·实验结果和分析 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于边缘信息能量和改进脉冲耦合神经网络相结合的多聚焦图像融合 | 第28-38页 |
| ·多聚焦图像融合算法的发展现状 | 第28-29页 |
| ·脉冲耦合神经网络理论分析及其改进 | 第29-31页 |
| ·基于 EOE-PCNN-NSCT 激励的图像融合算法 | 第31-33页 |
| ·边缘信息能量 | 第31-32页 |
| ·EOE-PCNN-NSCT 图像融合 | 第32-33页 |
| ·实验结果和分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第五章 基于改进脉冲耦合神经网络和空间变换相结合的多谱图像和全色融合 | 第38-48页 |
| ·多光谱图像融合背景及其现状 | 第38页 |
| ·HSI 变换和 PCA 变换的理论基础 | 第38-42页 |
| ·HSI 变换理论 | 第38-41页 |
| ·PCA 理论 | 第41-42页 |
| ·基于 HIS-PCA-NSCT 的融合算法 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| ·总结 | 第48页 |
| ·展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 在校期间发表论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
