基于OCR的试卷版面理解
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外现状及发展方向 | 第12-13页 |
| ·本文工作内容 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 预处理技术 | 第15-22页 |
| ·预处理的目的 | 第15页 |
| ·图像灰度化、二值化的方法 | 第15-16页 |
| ·灰度化 | 第15页 |
| ·二值化 | 第15-16页 |
| ·去噪的方法 | 第16-17页 |
| ·中值滤波 | 第17页 |
| ·均值滤波 | 第17页 |
| ·倾斜校正 | 第17-19页 |
| ·投影校正 | 第18页 |
| ·近邻法 | 第18页 |
| ·Hough 变换 | 第18-19页 |
| ·图像增强 | 第19-21页 |
| ·常规增强 | 第19-20页 |
| ·灰度变换 | 第19-20页 |
| ·直方图修正 | 第20页 |
| ·加权增强 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 版面分析及常见方法 | 第22-26页 |
| ·自顶向下的版面分析方法 | 第23-24页 |
| ·基于行程平滑算法的方法 | 第23页 |
| ·基于 X-Y 分割算法的方法 | 第23页 |
| ·基于背景分析的方法 | 第23-24页 |
| ·自底向上的版面分析方法 | 第24页 |
| ·混合分析法 | 第24-25页 |
| ·基于 OCR 的版面理解 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于 OCR 的试卷版面理解 | 第26-53页 |
| ·基于 BP 神经网络识别的特征间相关性研究 | 第26-35页 |
| ·BP 神经网络 | 第26-28页 |
| ·特征以及识别过程 | 第28-35页 |
| ·特征选取 | 第28-30页 |
| ·研究过程及测试平台 | 第30-31页 |
| ·特征间关系分析 | 第31-35页 |
| ·试卷版面分析 | 第35-45页 |
| ·试卷版面特点 | 第35-37页 |
| ·基于 OCR 的试卷版面理解方法的总框图 | 第37-38页 |
| ·试卷版面分析 | 第38-45页 |
| ·预处理 | 第39页 |
| ·行分割及字符分割 | 第39-41页 |
| ·字符区域合并 | 第41-44页 |
| ·提取各行字符并识别题编号 | 第44-45页 |
| ·傅里叶边界描述子及字符识别 | 第45-48页 |
| ·试卷版面管理 | 第48-49页 |
| ·研究平台 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第53-55页 |
| ·工作总结 | 第53-54页 |
| ·工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 在校期间的研究成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
