基于点模式的指纹特征识别研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·引言 | 第10-15页 |
| ·生物特征识别研究意义 | 第10-11页 |
| ·生物特征识别分类 | 第11-15页 |
| ·论文研究背景 | 第15-19页 |
| ·国内外研究背景 | 第15-17页 |
| ·指纹识别技术的前景 | 第17-19页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 指纹识别技术原理 | 第20-27页 |
| ·指纹数字图像的采集 | 第20-22页 |
| ·常用的采集方式 | 第20-21页 |
| ·指纹图像的质量 | 第21-22页 |
| ·指纹的特征类型 | 第22-24页 |
| ·指纹的总体特征 | 第22-23页 |
| ·指纹的局部特征 | 第23-24页 |
| ·指纹处理的算法步骤 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 指纹图像的预处理 | 第27-42页 |
| ·指纹图像平滑去噪 | 第27-34页 |
| ·均值滤波法 | 第27-28页 |
| ·中值滤波法 | 第28-29页 |
| ·高斯滤波法 | 第29-31页 |
| ·直方图均衡化 | 第31页 |
| ·局部统计滤波法 | 第31-34页 |
| ·指纹图像的分割 | 第34-41页 |
| ·边缘检测算法 | 第34-37页 |
| ·图像阈值法 | 第37-40页 |
| ·改进的最大类间方差法 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于Gabor变换的指纹图像增强 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·Gabor变换的原理 | 第43-44页 |
| ·Gabor滤波器设计 | 第44-51页 |
| ·图像的规格化 | 第45-46页 |
| ·方向角的确定 | 第46-48页 |
| ·频率的确定 | 第48-49页 |
| ·八方向滤波变换 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 特征提取和特征匹配 | 第52-64页 |
| ·基于细化图像的特征提取 | 第52-60页 |
| ·简介 | 第52-53页 |
| ·指纹图像的细化 | 第53-56页 |
| ·图像的特征点提取 | 第56-58页 |
| ·去除伪特征点 | 第58-60页 |
| ·基于点模式的特征识别 | 第60-63页 |
| ·简介 | 第60-61页 |
| ·点模式特征点匹配 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
