| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12-16页 |
| ·光分组传送网络技术 | 第16-18页 |
| ·光分组传送网络相关研究 | 第18-20页 |
| ·论文的主要研究工作及创新点 | 第20-22页 |
| ·论文的结构安排 | 第22-24页 |
| 第二章 基于主动服务质量需求感知的服务质量体系结构 | 第24-32页 |
| ·总体结构 | 第24-25页 |
| ·服务质量需求的获取 | 第25-28页 |
| ·服务质量的交付 | 第28-29页 |
| ·服务质量的监控 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 业务在线识别技术 | 第32-70页 |
| ·基于比特流相关分析的底层业务识别技术 | 第32-40页 |
| ·底层业务识别模型 | 第32-34页 |
| ·比特流的特征提取 | 第34-38页 |
| ·仿真验证与分析 | 第38-40页 |
| ·基于贝叶斯网络的应用层业务在线识别方法 | 第40-53页 |
| ·贝叶斯网络与贝叶斯学习 | 第41-44页 |
| ·基于贝叶斯网络的应用层业务识别方法 | 第44-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·基于估计协议处理时间和离散二维概率分布的应用层业务识别方法 | 第53-68页 |
| ·应用层业务识别使用的特征参数 | 第54-58页 |
| ·基于估计协议处理时间和离散二维概率分布的流量识别方法 | 第58-61页 |
| ·实验结果与分析 | 第61-65页 |
| ·方法的扩展和讨论 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 第四章 复杂网络中的服务质量交付技术 | 第70-94页 |
| ·基于带宽的流相关性和概率图模型 | 第70-86页 |
| ·问题描述和引例 | 第71-73页 |
| ·基于链路的概率图模型 | 第73-76页 |
| ·基于流的概率图模型 | 第76-79页 |
| ·基于链路的概率图与基于流的概率图的等价性分析 | 第79-81页 |
| ·数据流相关性的仿真验证 | 第81-86页 |
| ·基于势能的最小影响路径选择技术 | 第86-92页 |
| ·问题描述 | 第87页 |
| ·网络系统与粒子系统的相似性 | 第87-89页 |
| ·基于势能的路径选择算法 | 第89-90页 |
| ·仿真与性能评价 | 第90-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第五章 基于主动服务质量需求感知的光网络验证平台 | 第94-112页 |
| ·实验验证平台概述 | 第94-95页 |
| ·边缘节点系统结构 | 第95-100页 |
| ·数据处理单元 | 第95-98页 |
| ·控制单元 | 第98-100页 |
| ·核心节点结构 | 第100-107页 |
| ·核心节点系统结构 | 第101页 |
| ·核心节点光处理部分 | 第101页 |
| ·核心节点电处理部分 | 第101-107页 |
| ·主动服务质量需求感知方面的实验验证 | 第107-110页 |
| ·本章小结 | 第110-112页 |
| 第六章 研究工作总结与展望 | 第112-116页 |
| ·本论文研究工作总结 | 第112-113页 |
| ·未来研究工作展望 | 第113-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 缩略词表 | 第124-128页 |
| 致谢 | 第128-130页 |
| 攻读博士学位期间论文发表及专利申请目录 | 第130-132页 |
| 发表论文 | 第130-132页 |
| 申请专利 | 第132页 |
| 博士攻读期间参与的主要科研项目 | 第132页 |
