电信市场空间开发中的客户价值管理研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-10页
第一章 绪论	第10-18页
·研究背景	第10-13页
·电信行业背景变化	第10-11页
·电信消费心理和行为变化	第11-13页
·客户内涵和业务需求变化	第13页
·研究目的和意义	第13-15页
·研究目的	第13-14页
·研究意义	第14-15页
·论文研究内容与创新点	第15-18页
·论文基本框架和主要内容	第15-17页
·论文的创新点	第17-18页
第二章 市场空间开发与客户价值管理理论综述	第18-32页
·市场空间开发理论综述	第18-23页
·市场空间的含义	第18-19页
·市场空间开发理论	第19-22页
·市场空间开发理论小结	第22-23页
·客户价值管理理论综述	第23-31页
·客户价值的界定	第23-26页
·客户价值管理理论	第26-30页
·客户价值管理理论小结	第30-31页
·对现有理论研究的评述	第31-32页
第三章 电信市场空间开发中的客户价值管理框架	第32-46页
·电信市场空间开发	第32-34页
·电信市场空间开发的目的	第32-33页
·电信市场空间开发的导向	第33页
·电信市场空间开发的基础	第33-34页
·客户价值管理框架设计	第34-37页
·客户价值管理的内容界定	第34-36页
·客户价值管理框架	第36-37页
·客户价值管理要素分析	第37-46页
·客户价值选择	第37-41页
·客户价值创造	第41-42页
·客户价值获取	第42-43页
·客户价值监测	第43-46页
第四章 电信市场空间开发中的客户价值管理设计	第46-72页
·客户价值管理总体设计思路	第46-49页
·电信需求层次特点	第46-48页
·电信业务分类	第48-49页
·总体设计思路	第49页
·客户价值评价	第49-58页
·代表性客户价值评价方法	第50-53页
·客户价值评价体系设计原则	第53-54页
·客户价值评价体系	第54-58页
·客户价值分类	第58-60页
·客户价值分类方法	第58-59页
·客户价值分类设计	第59-60页
·客户价值预测	第60-62页
·客户价值预测方式选择	第60页
·客户价值预测的基本假设	第60-61页
·客户价值预测的建模思路	第61-62页
·价值管理建议	第62-68页
·客户价值分类的层次模型	第62-66页
·客户价值管理的基本策略	第66-68页
·数据挖掘的客户价值观测变量设计	第68-72页
·当前价值观测变量	第68-70页
·未来价值观测变量	第70-71页
·客户价值观测体系	第71-72页
第五章 基于聚类-小波网络实证研究	第72-84页
·小波网络简介	第72-76页
·小波网络	第72-74页
·小波网络的应用	第74页
·小波网络与常规神经网络比较	第74-76页
·客户价值分类预测建模思路	第76-77页
·基于聚类-小波网络的客户价值分类预测建模	第77-84页
·聚类分析设计	第77-79页
·小波网络分类预测建模	第79-84页
第六章 实证分析	第84-94页
·样本数据处理	第84-86页
·观测变量计算	第84-86页
·标准化数据处理	第86页
·客户价值聚类分析	第86-89页
·客户价值聚类	第86-88页
·聚类结果解释	第88-89页
·客户价值分类预测	第89-91页
·小波网络建模	第89-90页
·分类预测模型训练	第90页
·模型检验与评价	第90-91页
·客户价值预测	第91-94页
·运用小波网络模型进行预测	第91页
·客户价值管理策略	第91-94页
第七章 研究总结及未来研究展望	第94-96页
·研究总结	第94页
·未来研究方向展望	第94-96页
参考文献	第96-100页
致谢	第100-101页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录	第101页