摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
目录 | 第9-12页 |
第一章 绪论 | 第12-27页 |
·本文的研究背景 | 第12-13页 |
·本文的研究目的及意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状和存在的主要问题 | 第14-24页 |
·国内外研究现状 | 第15-23页 |
·存在的主要问题 | 第23-24页 |
·本文的主要研究内容 | 第24-26页 |
·本文的章节安排 | 第26-27页 |
第二章 基于改进的保局投影视频特征提取 | 第27-42页 |
·概述 | 第27-28页 |
·保局投影 | 第28-29页 |
·改进的保局投影 | 第29-32页 |
·确定邻域参数 | 第30-31页 |
·确定最佳维数 | 第31-32页 |
·基于改进的保局投影视频特征提取 | 第32-36页 |
·原始特征 | 第32-35页 |
·基于改进的保局投影视频特征提取算法 | 第35-36页 |
·实验结果与分析 | 第36-41页 |
·评价指标 | 第36-37页 |
·实验结果与分析 | 第37-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第三章 基于局部多核支持向量机的镜头边界检测 | 第42-60页 |
·概述 | 第42-43页 |
·相关工作 | 第43-47页 |
·镜头转换类型 | 第43-44页 |
·镜头边界检测方法 | 第44-47页 |
·多核支持向量机 | 第47-49页 |
·支持向量机 | 第47-48页 |
·多核支持向量机 | 第48-49页 |
·局部多核支持向量机 | 第49-52页 |
·样本哈希子空间 | 第49-50页 |
·构建平衡数据集 | 第50-51页 |
·局部多核支持向量机 | 第51-52页 |
·基于局部多核支持向量机的视频镜头边界检测 | 第52-55页 |
·视频时空特征 | 第52-53页 |
·基于局部多核支持向量机的视频镜头边界检测方法 | 第53-55页 |
·实验结果与分析 | 第55-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第四章 基于多变量时间序列分割的镜头关键帧提取 | 第60-75页 |
·概述 | 第60-61页 |
·相关工作 | 第61-63页 |
·多变量时间序列分割算法 | 第63-65页 |
·改进的多变量时间序列分割算法(IMTS) | 第65-70页 |
·代价函数 | 第66-68页 |
·序列分割策略 | 第68-69页 |
·改进的多变量时间序列分割算法 | 第69-70页 |
·基于IMTS的镜头关键帧提取 | 第70页 |
·实验结果与分析 | 第70-74页 |
·评价指标 | 第70-71页 |
·实验结果与分析 | 第71-74页 |
·本章小结 | 第74-75页 |
第五章 镜头相似性度量 | 第75-92页 |
·概述 | 第75-77页 |
·镜头模式相似性 | 第77-82页 |
·动态时间归正技术(DTW) | 第78-80页 |
·基于下界函数的DTW镜头模式相似性 | 第80-82页 |
·镜头视觉相似性 | 第82-87页 |
·镜头特征相似性 | 第83-85页 |
·Kuhn-Munkres算法 | 第83页 |
·基于比例加权Kuhn-Munkres的特征相似性 | 第83-85页 |
·镜头时间相似性 | 第85-86页 |
·镜头视觉相似性 | 第86-87页 |
·镜头相似性 | 第87页 |
·实验结果与分析 | 第87-91页 |
·评价指标 | 第87-88页 |
·实验结果与分析 | 第88-91页 |
·本章小结 | 第91-92页 |
第六章 基于片段的视频检索 | 第92-115页 |
·概述 | 第92-95页 |
·相似视频查询 | 第95-96页 |
·相似视频片段分割 | 第96-104页 |
·局部联配FASTA算法 | 第96-100页 |
·基于FASTA的相似视频片段分割 | 第100-102页 |
·伪相似视频片段删除 | 第102-104页 |
·视频片段相似性 | 第104-108页 |
·视觉因子 | 第105-106页 |
·顺序因子 | 第106-107页 |
·跨度因子 | 第107页 |
·干扰因子 | 第107-108页 |
·视频片段相似性 | 第108页 |
·基于片段的视频检索 | 第108-109页 |
·实验与结果分析 | 第109-114页 |
·评价指标 | 第109页 |
·实验结果与分析 | 第109-114页 |
·本章小结 | 第114-115页 |
第七章 结束语 | 第115-118页 |
·本论文工作总结 | 第115-116页 |
·进一步研究工作 | 第116-118页 |
参考文献 | 第118-129页 |
致谢 | 第129-130页 |
攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第130页 |