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一种改进的机动目标跟踪算法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章、绪论第12-19页
   ·课题背景第12-13页
   ·研究现状第13-18页
     ·运动模型研究现状第13-14页
     ·估计算法研究现状第14-18页
   ·研究内容第18页
   ·结构安排第18-19页
第二章、机动目标跟踪基础第19-31页
   ·目标跟踪基本原理第19-20页
   ·跟踪坐标系选取第20-21页
   ·常用目标模型第21-25页
     ·CV模型和CA模型第21-22页
     ·协调转弯模型CT第22-23页
     ·一阶时间相关模型Singer第23-24页
     ·"当前"统计模型第24-25页
     ·交互式多模型IMM第25页
   ·机动检测与机动辨识第25-27页
   ·经典滤波方法第27-30页
   ·小结第30-31页
第三章、IMM算法原理第31-44页
   ·IMM算法原理第31-37页
     ·最优估计算法第31-32页
     ·IMM算法分析第32-37页
   ·IMM算法主要设计参数第37-38页
     ·模型集和参数的选择第37-38页
     ·状态变量的初始化第38页
   ·IMM算法特性及其适用情况第38-40页
     ·IMM算法特性第38-39页
     ·IMM算法适用性第39-40页
   ·标准IMM算法仿真第40-42页
   ·小结第42-44页
第四章、IMM算法改进第44-68页
   ·模型集改进第44-54页
     ·引入当前统计模型的IMM算法第44-46页
     ·引入转弯模型的IMM算法第46-47页
     ·仿真分析第47-51页
     ·CS模型机动频率的自适应改进第51-54页
   ·变结构多模型算法设计第54-67页
     ·变结构多模型算法基础第54-58页
     ·模糊变结构IMM算法设计及仿真第58-63页
     ·改进的IMM算法仿真第63-67页
   ·小结第67-68页
第五章、结束语第68-70页
   ·结论第68-69页
   ·展望第69-70页
参考文献第70-75页
致谢第75页

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