基于机器视觉的陶瓷球表面缺陷自动检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| ·课题来源与应用背景 | 第14页 |
| ·研究的目的与意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第15-27页 |
| ·陶瓷球表面缺陷分析的研究状况 | 第15-20页 |
| ·陶瓷材料无损检测技术的研究状况 | 第20-24页 |
| ·机器视觉在工业检测技术中的发展与应用 | 第24-27页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第27-29页 |
| 第2章 陶瓷球表面缺陷形成机理及分类 | 第29-54页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·陶瓷球球坯成形与材质检验 | 第29-32页 |
| ·球坯制备 | 第29-31页 |
| ·球坯材质检验 | 第31-32页 |
| ·陶瓷球机械加工 | 第32-33页 |
| ·加工缺陷形成机理 | 第33-47页 |
| ·加工实验 | 第34-35页 |
| ·加工缺陷形成机理分析 | 第35-44页 |
| ·缺陷扩展 | 第44-47页 |
| ·缺陷陶瓷球断面显微分析 | 第47-51页 |
| ·凹坑缺陷陶瓷球 | 第48页 |
| ·裂纹缺陷陶瓷球 | 第48-49页 |
| ·雪花缺陷陶瓷球 | 第49-51页 |
| ·陶瓷球表面缺陷分类 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第3章 陶瓷球表面缺陷图像处理 | 第54-75页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·陶瓷球表面图像数字处理过程 | 第54-56页 |
| ·数字图像获取 | 第54-55页 |
| ·图像处理与识别 | 第55-56页 |
| ·陶瓷球表面图像预处理方法研究 | 第56-61页 |
| ·中值滤波 | 第56-58页 |
| ·高帽变换 | 第58-60页 |
| ·对数变换 | 第60-61页 |
| ·陶瓷球表面图像分割方法研究 | 第61-74页 |
| ·图像分割方法 | 第61-67页 |
| ·陶瓷球表面图像分析 | 第67-68页 |
| ·区域生长算法 | 第68-71页 |
| ·基于区域生长原理的分割结果 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第4章 表面缺陷特征提取与分类 | 第75-96页 |
| ·引言 | 第75页 |
| ·陶瓷球表面图像纹理特征提取 | 第75-83页 |
| ·直方图统计特征提取 | 第76-78页 |
| ·图像的不变矩特征提取 | 第78-80页 |
| ·图像的频谱特征提取 | 第80-83页 |
| ·陶瓷球表面缺陷形状特征提取 | 第83-86页 |
| ·缺陷区域的形状特征提取 | 第83-84页 |
| ·缺陷边界的形状特征提取 | 第84-86页 |
| ·陶瓷球表面图像特征选择 | 第86-87页 |
| ·分类器设计原理 | 第87-90页 |
| ·陶瓷球表面缺陷分类方法 | 第87-88页 |
| ·反向传播人工神经网络分类器 | 第88-90页 |
| ·分类器设计 | 第90-95页 |
| ·直方图特征分类器 | 第91-93页 |
| ·缺陷形状特征分类器 | 第93-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第5章 陶瓷球表面检测实验与分析 | 第96-118页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·陶瓷球表面缺陷检测系统结构 | 第96-103页 |
| ·系统硬件结构 | 第97-101页 |
| ·系统软件结构 | 第101-103页 |
| ·陶瓷球表面展开 | 第103-108页 |
| ·螺旋球带展开法的运动分析 | 第104-106页 |
| ·运动参数分析 | 第106-107页 |
| ·球表面展开的几何投影变形 | 第107-108页 |
| ·陶瓷球表面质量检测实验 | 第108-113页 |
| ·数据采集 | 第108-109页 |
| ·图像处理和特征提取 | 第109页 |
| ·检测结果 | 第109页 |
| ·系统检测实验 | 第109-113页 |
| ·陶瓷球表面质量检测系统影响因素分析 | 第113-116页 |
| ·图像采集的影响 | 第113-114页 |
| ·照明的影响 | 第114-115页 |
| ·图像处理与分类识别对检测的影响 | 第115-116页 |
| ·机械系统对检测的影响 | 第116页 |
| ·本章小结 | 第116-118页 |
| 结论 | 第118-120页 |
| 参考文献 | 第120-130页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 个人简历 | 第133页 |
