| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-14页 |
| ·拉挤工艺过程优化的研究现状和进展 | 第10-12页 |
| ·节能在拉挤工艺过程中的研究现状和进展 | 第12-14页 |
| ·本课题主要研究内容及目的意义 | 第14-16页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第14页 |
| ·本课题的研究目的和意义 | 第14-16页 |
| 第2章 GFRP拉挤工艺过程数学模型的建立 | 第16-26页 |
| ·环氧树脂的固化机理 | 第16-17页 |
| ·拉挤工艺过程中热传导模型和固化反应动力学模型 | 第17-25页 |
| ·热传导模型的建立 | 第17-21页 |
| ·固化反应动力学模型的建立 | 第21-23页 |
| ·边界条件和初始条件的建立 | 第23-24页 |
| ·热物理方程的建立 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 固化反应动力学参数测定 | 第26-35页 |
| ·DSC实验的原理和特点 | 第26-27页 |
| ·实验部分 | 第27-34页 |
| ·实验材料 | 第27页 |
| ·实验仪器 | 第27页 |
| ·实验步骤 | 第27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-29页 |
| ·固化反应级数和固化反应指前因子的计算 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 拉挤工艺过程的数值模拟与实验 | 第35-53页 |
| ·热传导方程的积分形式 | 第35-36页 |
| ·温度场的有限元分析 | 第36-40页 |
| ·温度场单元的变分计算 | 第36-38页 |
| ·时间的差分格式 | 第38-39页 |
| ·温度与固化度的耦合 | 第39-40页 |
| ·ANSYS进行数值模拟 | 第40-45页 |
| ·ANSYS 简介 | 第40页 |
| ·GFRP 拉挤工艺过程数值模拟 | 第40-45页 |
| ·FBG光纤传感器对GFRP拉挤工艺过程温度场实验测定 | 第45-50页 |
| ·光纤布拉格光栅传感器的原理及特点 | 第45-46页 |
| ·实验材料 | 第46页 |
| ·实验仪器 | 第46页 |
| ·实验装置 | 第46-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·GFRP制品固化度的测定实验 | 第50-51页 |
| ·ANSYS模拟模具出口处GFRP的固化度 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 BP网络结合遗传算法优化与节能研究 | 第53-68页 |
| ·BP网络概述 | 第53-57页 |
| ·BP神经元模型和网络结构 | 第53-55页 |
| ·BP 学习算法 | 第55-56页 |
| ·BP算法的不足与改进 | 第56-57页 |
| ·遗传算法概述 | 第57-59页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第57-58页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第58页 |
| ·遗传算法的特点和实现步骤 | 第58-59页 |
| ·BP神经网络的建模 | 第59-64页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第59-60页 |
| ·BP神经网络的固化度模型 | 第60-64页 |
| ·遗传算法的优化 | 第64-67页 |
| ·优化模型的建立和计算流程图 | 第64-65页 |
| ·优化结果与分析 | 第65-66页 |
| ·模具温度与功率的关系 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74页 |