基于遗传神经网络的弯曲回弹预测系统设计及应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·回弹研究的现状 | 第9-13页 |
| ·理论研究方面 | 第10-12页 |
| ·有限元模拟方面 | 第12-13页 |
| ·试验和回弹控制方面 | 第13页 |
| ·神经网络和遗传算法在塑性加工领域中的应用 | 第13-15页 |
| ·神经网络在塑性加工领域的应用 | 第13-14页 |
| ·遗传算法在塑性加工领域的应用 | 第14-15页 |
| ·课题的意义及主要内容 | 第15-17页 |
| ·课题意义 | 第15页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 U形件弯曲回弹的有限元模拟 | 第17-27页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·弯曲回弹的形成机理 | 第17-21页 |
| ·弯曲的变形过程 | 第17-19页 |
| ·弯曲回弹的产生 | 第19-20页 |
| ·解析法求解回弹的局限性 | 第20-21页 |
| ·基于Dynaform的U形件弯曲回弹有限元模拟 | 第21-26页 |
| ·板料弯曲回弹的有限元模拟的参数设置 | 第21-25页 |
| ·回弹模拟例子 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 U形件弯曲回弹预测系统设计 | 第27-51页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第27-33页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第28-31页 |
| ·BP神经网络的工作原理 | 第31-33页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第33-39页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第34-38页 |
| ·遗传算法的应用步骤 | 第38-39页 |
| ·U形件弯曲回弹预测系统遗传神经网络的模型 | 第39-41页 |
| ·神经网络与遗传算法结合的可行性 | 第39-40页 |
| ·基于遗传神经网络的U形件回弹预测系统 | 第40-41页 |
| ·预测模型的MATALAB实现 | 第41-50页 |
| ·网络结构的确定 | 第41-43页 |
| ·样本的建立 | 第43-47页 |
| ·利用遗传算法进行网络权值的优化 | 第47-48页 |
| ·预测系统的MATLAB实现 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 U形件弯曲回弹预测系统性能测试及应用 | 第51-65页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·网络性能的测试 | 第51-55页 |
| ·BP网络的性能测试 | 第51-53页 |
| ·遗传神经网络的性能测试 | 第53-55页 |
| ·影响回弹的各个因素的敏感性分析 | 第55-59页 |
| ·分析数据的获取 | 第55-56页 |
| ·建立极差分析表 | 第56页 |
| ·敏感性分析结论 | 第56-59页 |
| ·利用遗传神经网络进行回弹影响因素分析 | 第59-64页 |
| ·系统预测厚度对回弹的影响 | 第59-60页 |
| ·系统预测模具间隙对回弹的影响 | 第60-61页 |
| ·系统预测材料常数K对回弹的影响 | 第61-62页 |
| ·系统预测压边力对回弹的影响 | 第62-63页 |
| ·系统预测凹模圆角半径对回弹的影响 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
