| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·移动通信的发展历程及趋势 | 第10-11页 |
| ·移动通信技术的发展历程 | 第10页 |
| ·移动通信技术的发展趋势 | 第10-11页 |
| ·第三代移动通信技术的发展 | 第11-13页 |
| ·3G 发展现状 | 第11-12页 |
| ·3 种技术标准的比较 | 第12页 |
| ·3G 系统面临的主要问题 | 第12-13页 |
| ·无线移动信道参数跟踪的研究背景 | 第13-14页 |
| ·无线移动信道参数跟踪的研究现状 | 第14-15页 |
| ·课题来源及研究意义 | 第15-16页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·论文主要内容 | 第16-17页 |
| 第2章 估计理论简介 | 第17-32页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·估计问题提法和估计准则 | 第17-19页 |
| ·估计问题分类 | 第17-18页 |
| ·估计准则 | 第18-19页 |
| ·WIENER 滤波 | 第19-25页 |
| ·Wiener 滤波器的时域解 | 第20-22页 |
| ·Wiener 滤波器的频域解 | 第22-25页 |
| ·KALMAN 滤波 | 第25-31页 |
| ·Kalman 滤波器的信号模型—离散状态方程和量测方程 | 第26-28页 |
| ·Kalman 滤波的算法 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 Wiener LMS 算法 | 第32-52页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·系统模型及问题描述 | 第32-37页 |
| ·基于WLMS 算法的最优滤波器的设计 | 第37-43页 |
| ·仿真研究 | 第43-51页 |
| ·系统模型 | 第44-45页 |
| ·信道估值器 | 第45页 |
| ·动态衰减模型 | 第45-46页 |
| ·仿真研究和性能分析 | 第46-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于MMSE 的算法 | 第52-64页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·系统模型及问题描述 | 第52-54页 |
| ·鲁棒最优滤波器的设计 | 第54-61页 |
| ·不确定元素和噪声的统计量 | 第54-55页 |
| ·虚拟噪声及其协方差的求解 | 第55-58页 |
| ·最优滤波器的设计 | 第58-61页 |
| ·仿真研究 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 H_∞算法 | 第64-75页 |
| ·引言 | 第64页 |
| ·时不变模型的推导及问题描述 | 第64-66页 |
| ·H_∞滤波器的设计 | 第66-72页 |
| ·Krein 空间多项式模型 | 第66-68页 |
| ·H_∞滤波器设计 | 第68-72页 |
| ·仿真研究 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结 论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |