基于图论的图像分割算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-14页
·图像分割研究背景	第8-10页
·图论在图像分割中的应用	第10-12页
·本文研究方向	第12-13页
·本章小结	第13-14页
第2章 图论和图的分割	第14-31页
·图的基本理论	第14-22页
·图的定义	第14-15页
·几个基本概念	第15-17页
·图的矩阵表示	第17-20页
·图的几个性质和有用算法	第20-22页
·图的分割方法	第22-28页
·分割标准	第22页
·最小割分割法	第22-23页
·Ncut分割法	第23-25页
·Iso分割法	第25-26页
·最优化问题	第26-28页
·实验模拟结果	第28-29页
·本章总结	第29-31页
第3章 基于图论的图像分割	第31-47页
·人类视觉和图像的自然分割	第31-33页
·人类视觉与机器视觉	第31-32页
·格式塔心理学	第32-33页
·从图像到图的映射	第33-35页
·图像分割方法的实现	第35-45页
·基点选取对图像分割的影响	第35-39页
·迭代2 分全局自动分割	第39-41页
·直接K分全局自动分割	第41-43页
·局部半自动分割	第43-45页
·本章小结	第45-47页
第4章 多尺度快速分割	第47-55页
·算法计算复杂度分析	第47-48页
·多尺度分割	第48-52页
·多尺度分析背景	第48-49页
·多尺度快速半自动分割实现方法	第49-52页
·多尺度与单一分割方法比较	第52-53页
·速度	第52-53页
·分割质量	第53页
·本章小结	第53-55页
结论	第55-57页
参考文献	第57-62页
致谢	第62页