网站主题目录重要性评价

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-18页
·课题研究背景及意义	第9-10页
·本课题国内外相关研究	第10-13页
·网络信息资源评价研究综述	第11-12页
·特定网络资源评价	第12-13页
·网站信息描述	第13页
·网站主题目录重要性评价概述	第13-17页
·综合门户网站特点概述	第14-15页
·网页信息预处理概述	第15-17页
·本文主要研究内容及组织	第17-18页
第2章 网站主题目录重要性评价	第18-34页
·网站主题目录抽取	第18-21页
·链接文本信息熵	第18-19页
·网站主题目录抽取算法	第19-21页
·网页集合对应链接主题的确定	第21页
·网站主题目录的归并	第21-30页
·Naive-Bayes文本分类算法	第22-23页
·改进的Naive-Bayes分类算法	第23-24页
·HTML网页净化	第24-28页
·文本表示及分类特征选择	第28-30页
·网站主题目录重要性评价	第30-33页
·评价指标选取	第30-33页
·权重选取	第33页
·本章小结	第33-34页
第3章 网站主题目录重要性评价系统设计与实现	第34-39页
·系统总体模块设计	第34页
·系统各模块简介及流程设计	第34-38页
·本章小结	第38-39页
第4章 系统测试结果及错误分析	第39-53页
·网站主题目录重要性测试	第39-50页
·网站主题目录重要性评价结果评价方案及标准答案	第39-41页
·网站主题目录自动抽取结果评价	第41-42页
·网站主题目录归并相关实验	第42-45页
·网站主题目录重要性评价结果的评价	第45-50页
·实验结果错误分析	第50-52页
·网站主题目录重要性评价结果错误分析及改进方案	第50-51页
·相关链接抽取错误分析及改进方案	第51-52页
·本章小结	第52-53页
结论	第53-55页
参考文献	第55-58页
附录1 主题型网页及网页净化文本结果	第58-60页
附录2 系统界面及图形化结果输出	第60-62页
附录3 相关链接抽取错误实例	第62-63页
附录4 Alexa网站排名结果显示实例	第63-64页
攻读学位期间发表的学术论文	第64-65页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明	第65页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书	第65页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理	第65-66页
致谢	第66页