| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究目标 | 第10-11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第2章 入侵检测技术 | 第12-18页 |
| ·入侵检测技术的历史 | 第12-13页 |
| ·传统入侵检测技术 | 第13-15页 |
| ·先进入侵检测技术 | 第15-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第3章 数据挖掘 | 第18-21页 |
| ·数据挖掘基本知识 | 第18-19页 |
| ·与入侵检测相关的数据挖掘算法 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第4章 融合方法 | 第21-25页 |
| ·模糊积分理论 | 第21-23页 |
| ·多数投票法 | 第23-24页 |
| ·平均值法 | 第24页 |
| ·最大值法 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第5章 数据挖掘在入侵检测中应用的研究 | 第25-42页 |
| ·KDD99数据 | 第25-28页 |
| ·基于模糊积分的多决策树融合模型-FIFDT的研究 | 第28-35页 |
| ·基于模糊积分的多神经网络融合模型-MNNF的研究 | 第35-41页 |
| ·FIFDT模型和 MNNF模型的比较 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第6章 结束语 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作情况 | 第47-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49页 |