| 中文摘要 | 第1-7页 |
| 英文摘要 | 第7-9页 |
| 第一章 人工神经网络的基本原理与进展 | 第9-13页 |
| 1．1 引言 | 第9页 |
| 1．2 神经网络的分类和基本原理 | 第9-11页 |
| 1．3 人工神经网络的进展 | 第11页 |
| 参考文献 | 第11-13页 |
| 第二章 人工神经网络方法在毛细管电泳和色谱分析中的应用 | 第13-21页 |
| 2．1 引言 | 第13页 |
| 2．2 人工神经元网络的应用 | 第13-17页 |
| 2．3 结语 | 第17-18页 |
| 参考文献 | 第18-21页 |
| 第三章 人工神经网络法用于提高毛细管电泳药物控制分析准确度的研究 | 第21-31页 |
| 3．1 引言 | 第21-22页 |
| 3．2 实验部分 | 第22-23页 |
| 3．3 结果与讨论 | 第23-28页 |
| 3．4 人工神经元网络的训练结果 | 第28-29页 |
| 3．5 美金刚片剂中美金刚含量的测定 | 第29页 |
| 3．6 结论 | 第29-30页 |
| 参考文献 | 第30-31页 |
| 第四章 人工神经网络法提高毛细管区带电泳定量测定利巴韦林准确度的研究 | 第31-46页 |
| 4．1 引言 | 第31-32页 |
| 4．2 实验部分 | 第32-33页 |
| 4．3 结果与讨论 | 第33-42页 |
| 4．4 人工神经元网络的计算结果 | 第42-43页 |
| 4．5 利巴韦林片剂中利巴韦林含量的测定 | 第43-44页 |
| 4．6 结论 | 第44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 第五章 人工神经元网络在过程分析和控制中的应用 | 第46-55页 |
| 5．1 引言 | 第46页 |
| 5．2 神经元网络的应用 | 第46-50页 |
| 5．3 结语 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
