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基于遗传算法的电力系统无功综合优化补偿规划

中文摘要第1页
英文摘要第2-5页
第一章 绪论第5-11页
 1.1 无功优化补偿的意义第5页
 1.2 国内外的研究概况第5-9页
  1.2.1 线性规划法第6页
  1.2.2 非线性规划法第6-8页
  1.2.3 混合整数规划法第8-9页
  1.2.4 遗传算法第9页
 1.3 本论文的主要工作第9-11页
第二章 电力系统无功优化补偿的数学模型第11-18页
 2.1 潮流计算的数学模型第11-15页
  2.1.1 牛顿—拉夫逊法潮流计算的数学模型第11-12页
  2.1.2 功率—电压残差修正法潮流模型第12-14页
  2.1.3 功率—电压残差修正法的牛拉法潮流计算框图第14-15页
 2.2 无功优化补偿计算的前提及假设条件第15页
 2.3 电力系统无功优化补偿计算的数学模型第15-18页
第三章 基于遗传算法的电力系统无功优化补偿第18-33页
 3.1 遗传算法第18-24页
  3.1.1 遗传算法的基本原理第18-19页
  3.1.2 遗传算法的特点第19-20页
  3.1.3 遗传算法的基本流程图第20-21页
  3.1.4 遗传算法的遗传操作第21-24页
 3.2 基于遗传算法的电力系统无功优化补偿第24-33页
  3.2.1 遗传算法用于电力系统无功优化补偿的操作方案第24-31页
  3.3.2 基于遗传算法的电力系统无功优化补偿计算框图第31-33页
第四章 算例和计算结果分析第33-59页
 4.1 输入参数第33-40页
  4.1.1 网络原始参数第33-40页
  4.1.2 计算参数的选取第40页
 4.2 某地区实际电网算例分析第40-59页
  4.2.1 本文方法无功补偿设备投入前后计算结果第40-50页
  4.2.2 传统方法与本文改进遗传算法比较第50-59页
第五章 结论第59-61页
参考文献第61-63页
致谢第63-64页
附录: 变压器模型第64-65页

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