| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-27页 |
| ·课题研究的背景、目的和意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究的背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第12页 |
| ·图像匹配的理论与方法 | 第12-15页 |
| ·图像匹配的定义及数学模型 | 第12-13页 |
| ·图像变换的类型 | 第13-14页 |
| ·图像匹配的分类 | 第14-15页 |
| ·图像匹配的国内外研究现状及面临的问题 | 第15-22页 |
| ·基于像素的图像匹配方法 | 第15-16页 |
| ·基于特征的图像匹配方法 | 第16-20页 |
| ·基于模型的图像匹配方法 | 第20-22页 |
| ·本文主要研究内容 | 第22-23页 |
| ·本文组织结构 | 第23-27页 |
| 2 基于良分布亚像素定位角点的刚体匹配 | 第27-41页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·良分布角点检测 | 第28-32页 |
| ·Harris 角点检测原理 | 第28-30页 |
| ·多尺度Harris 角点检测 | 第30页 |
| ·自适应非极大值抑制 | 第30-32页 |
| ·亚像素定位 | 第32-33页 |
| ·RANSAC 估计变换矩阵及算法流程 | 第33-35页 |
| ·RANSAC 估计变换矩阵 | 第33-34页 |
| ·算法流程 | 第34-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 3 基于角点对 Cauchy－Schwarz 距离的刚体匹配 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·几种常见的相似性度量 | 第42-45页 |
| ·序列相似性检测算法 | 第42-43页 |
| ·互相关准则 | 第43页 |
| ·对齐度准则 | 第43-45页 |
| ·互信息 | 第45页 |
| ·角点对Cauchy－Schwarz 距离准则 | 第45-47页 |
| ·Cauchy－Schwarz 不等式 | 第45-46页 |
| ·Cauchy－Schwarz 距离及其匹配测度 | 第46-47页 |
| ·角点对CS 距离准则 | 第47页 |
| ·算法流程 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-55页 |
| 4 形变物体的相似性度量图嵌入匹配方法 | 第55-65页 |
| ·引言 | 第55-57页 |
| ·相似性度量与图嵌入 | 第57-59页 |
| ·相似性度量 | 第57-58页 |
| ·图嵌入 | 第58-59页 |
| ·形变物体的相似性度量图嵌入匹配方法 | 第59-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 形变物体的 Gabor 纹理表示及匹配 | 第65-87页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·形变物体的主动表观模型 | 第66-69页 |
| ·建模 | 第67-68页 |
| ·训练 | 第68-69页 |
| ·匹配 | 第69页 |
| ·形变物体的Gabor 纹理表示及匹配 | 第69-80页 |
| ·二维Gabor 函数 | 第69-70页 |
| ·基于Gabor 的图像纹理表示 | 第70-73页 |
| ·对数正态分布和广义高斯分布 | 第73-75页 |
| ·基于GM 和GP 的特征纹理表示 | 第75-79页 |
| ·三种简化的Gabor 纹理表示及匹配 | 第79-80页 |
| ·实验结果及分析 | 第80-84页 |
| ·数据集 | 第81页 |
| ·精度比较 | 第81-83页 |
| ·纹理表示的维数比较 | 第83-84页 |
| ·收敛性比较 | 第84页 |
| ·本章小结 | 第84-87页 |
| 6 基于偏最小二乘的形变物体匹配 | 第87-103页 |
| ·引言 | 第87-88页 |
| ·几种经典的多元建模方法及对比分析 | 第88-94页 |
| ·主成分分析 | 第88-89页 |
| ·典型相关分析 | 第89-91页 |
| ·偏最小二乘 | 第91-93页 |
| ·PLS 与PCA、CCA 的比较 | 第93-94页 |
| ·基于偏最小二乘的形变物体匹配 | 第94-96页 |
| ·基于偏最小二乘的模型训练 | 第94-95页 |
| ·基于偏最小二乘的模型匹配 | 第95-96页 |
| ·实验结果及分析 | 第96-100页 |
| ·收敛性比较 | 第97页 |
| ·计算效率对比 | 第97-100页 |
| ·本章小结 | 第100-103页 |
| 7 结论与展望 | 第103-107页 |
| ·研究工作总结 | 第103-104页 |
| ·进一步研究展望 | 第104-107页 |
| 致谢 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-119页 |
| 附录 | 第119-120页 |
| A. 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第119-120页 |
| B. 作者在攻读博士学位期间取得的科研成果目录 | 第120页 |