| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 基础知识 | 第8-17页 |
| ·居民消费价格指数 | 第8-9页 |
| ·贝叶斯网络概述 | 第9-12页 |
| ·贝叶斯网络的基础知识-概率论基础 | 第12-14页 |
| ·贝叶斯网络 | 第14-17页 |
| 第二章 改进的贝叶斯网络的 K2 算法 | 第17-24页 |
| ·贝叶斯网络建网的基本过程 | 第17页 |
| ·贝叶斯网络的参数学习 | 第17-18页 |
| ·改进的贝叶斯网络的结构学习 | 第18-24页 |
| 第三章 实验结果和分析 | 第24-32页 |
| ·实验环境和数据 | 第24页 |
| ·已知网络中的实验对比 | 第24页 |
| ·贝叶斯网络建模 | 第24-32页 |
| 第四章 结论 | 第32-33页 |
| 参考文献 | 第33-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第37页 |