基于双阈值的化工生产数据的广义稳态识别研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 化工过程生产数据稳态识别问题综述 | 第16-19页 |
| 1.3 论文研究的主要内容和章节安排 | 第19-21页 |
| 第二章 过程测量数据的常用滤波算法 | 第21-31页 |
| 2.1 CUSUM滤波算法 | 第21-23页 |
| 2.2 自适应高斯滤波算法 | 第23-25页 |
| 2.3 增量式滤波算法 | 第25-27页 |
| 2.4 仿真实验 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于双阈值的广义稳态识别 | 第31-53页 |
| 3.1 基于自适应多项式的稳态识别 | 第32-36页 |
| 3.1.1 计算方法 | 第32-34页 |
| 3.1.2 仿真实验 | 第34-36页 |
| 3.2 基于F检验法的稳态识别 | 第36-45页 |
| 3.2.1 计算方法 | 第36-39页 |
| 3.2.2 R统计量的概率密度函数 | 第39-42页 |
| 3.2.3 滤波系数的选取 | 第42-43页 |
| 3.2.4 仿真实验 | 第43-45页 |
| 3.3 基于双阈值的广义稳态的识别 | 第45-50页 |
| 3.3.1 广义稳态的数学描述 | 第45-47页 |
| 3.3.2 计算方法 | 第47-49页 |
| 3.3.3 仿真实验 | 第49-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-53页 |
| 第四章 乙醇—水精馏塔中的广义稳态识别 | 第53-73页 |
| 4.1 乙醇—水精馏塔的建模仿真 | 第54-63页 |
| 4.1.1 模型概述 | 第54-55页 |
| 4.1.2 物料表达 | 第55-56页 |
| 4.1.3 数学模型 | 第56-60页 |
| 4.1.4 过程初值及模型参数 | 第60-63页 |
| 4.2 仿真结果 | 第63-71页 |
| 4.2.1 模型运行结果 | 第63-66页 |
| 4.2.2 广义稳态的识别结果 | 第66-71页 |
| 4.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 第五章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 5.1 工作总结 | 第73页 |
| 5.2 工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第81-83页 |
| 作者和导师简介 | 第83-85页 |
| 附件 | 第85-86页 |
