基于组件的人脸识别

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-10页
·人脸识别概述	第7-9页
·背景	第7页
·定义	第7-8页
·评价标准	第8页
·主要人脸数据库	第8-9页
·本文的结构	第9-10页
第二章 基于组件的人脸识别概况	第10-19页
·概念介绍	第10-11页
·优点	第11页
·发展历史	第11-17页
·提出	第11-14页
·发展	第14-16页
·未严格按照人脸器官划分的组件方法	第16-17页
·现状	第17-19页
第三章 人脸组件提取	第19-34页
·人脸眼镜存在判断	第19-28页
·人脸眼镜摘除介绍	第19页
·基于边缘统计的眼镜存在判断	第19-21页
·基于边缘连通的眼镜存在判断	第21-27页
·实验结果	第27-28页
·非精确组件定位	第28-34页
·眼眉组件定位	第28-31页
·鼻嘴组件定位	第31-32页
·实验结果	第32-34页
第四章 基于组件的人脸识别系统	第34-53页
·系统结构	第34-35页
·训练阶段	第34页
·识别阶段	第34-35页
·人脸表征方法介绍	第35-40页
·PCA 介绍	第35-36页
·PCA 原理	第36-37页
·相关表征算法	第37-39页
·实验结果	第39-40页
·分类方法介绍	第40-49页
·支持向量机简介	第40-41页
·支持向量机的理论背景	第41-49页
·多类问题	第49页
·实验结果	第49-53页
第五章 总结与展望	第53-58页
·方法中的创新点	第53-54页
·非精确组件定位	第53页
·眼镜存在预判断	第53-54页
·方法中的不足	第54-57页
·下一步的工作	第57-58页
参考文献	第58-62页
发表论文和参加科研情况说明	第62-63页
致谢	第63页