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基于基准划分的编译器优化自动测试框架

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-13页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究目的与内容第11页
   ·论文章节安排第11-13页
2 相关技术综述第13-27页
   ·编译器概述第13-16页
     ·编译器的简介第13页
     ·编译的过程第13-16页
     ·编译器优化技术第16页
   ·软件测试概述第16-20页
     ·软件测试的概念第16-17页
     ·软件测试方法第17-19页
     ·软件测试级别第19-20页
     ·软件测试活动流程第20页
   ·编译器优化测试第20-23页
     ·编译器优化测试第20-21页
     ·编译器优化的测试方法第21页
     ·编译优化测试主要内容第21-23页
   ·编译测试的测试用例生成方法综述第23-26页
     ·针对编译前端测试的测试用例生成方法第23-25页
     ·针对编译优化功能测试的测试用例生成方法第25-26页
   ·本章小结第26-27页
3 基于基准划分的自动测试用例生成器的设计与实现第27-49页
   ·基于基准划分的基本思想第27-29页
   ·自动测试用例生成器CDB_ATG的设计第29-43页
     ·CDB_ATG的设计思想第29-31页
     ·基准对应规则的产生第31-33页
     ·程序控制结构的生成第33-37页
     ·程序数据流的生成第37-41页
     ·测试用例输出的两遍生成过程第41-43页
   ·位分段组合冗余检测算法(BSC)第43-47页
     ·BSC算法的基本思想第43-44页
     ·BSC算法的描述第44-47页
     ·BSC算法的评价第47页
   ·本章小节第47-49页
4 基于基准划分的编译器优化自动测试框架(ATF)第49-64页
   ·编译器优化自动测试框架(ATF)简介第49-53页
     ·ATF的研发背景第49页
     ·ATF的体系结构第49-52页
     ·ATF的系统功能第52-53页
   ·机器学习(Machine Learning)在ATF中的应用第53-61页
     ·ML的简介第53-55页
     ·ML工具Weka的简介第55-57页
     ·Weka在ATF中的应用第57-61页
   ·ATF的使用效果第61-62页
   ·本章小节第62-64页
5 结论第64-66页
   ·论文的工作总结第64页
   ·进一步的工作第64-66页
参考文献第66-68页
作者简历第68-70页
学位论文数据集第70页

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