| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·汉字识别研究的发展历程 | 第13-14页 |
| ·脱机手写体汉字识别的原理 | 第14-16页 |
| ·手写体汉字识别的技术难点 | 第16-17页 |
| ·手写体汉字识别方法的现状 | 第17-20页 |
| ·手写体汉字识别的方法分析 | 第17-19页 |
| ·当前的研究热点 | 第19-20页 |
| ·本课题研究的意义及论文的内容 | 第20-23页 |
| 第二章 手写体汉字图像的多模态识别 | 第23-32页 |
| ·手写体汉字图像字型特征的分类和提取 | 第23-29页 |
| ·汉字字型特征的分类 | 第23-24页 |
| ·汉字字型代码表的建立 | 第24-25页 |
| ·汉字字型特征的提取 | 第25-28页 |
| ·实验结果 | 第28-29页 |
| ·汉字部件繁简特征的分类和提取 | 第29-31页 |
| ·手写体汉字部件图像繁简度的分类 | 第29页 |
| ·汉字部件繁简特征的提取 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于字型特征的仿人汉字识别系统的设计 | 第32-40页 |
| ·基于字型特征的两层三段式仿人汉字识别系统结构的设计 | 第32-34页 |
| ·决策控制级的多模态定性识别 | 第34-38页 |
| ·汉字的多模态识别 | 第34-37页 |
| ·汉字模态的识别策略 | 第37-38页 |
| ·模式识别级的多分类匹配识别 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 仿人汉字识别系统细分类法介绍和分析 | 第40-53页 |
| ·基于统计特征的识别方法 | 第40-42页 |
| ·小波网格法汉字图像识别的介绍 | 第40-42页 |
| ·基于结构特征的识别方法 | 第42-51页 |
| ·基于汉字仿生模式识别法的介绍 | 第43-47页 |
| ·汉字八形编码法的介绍 | 第47-48页 |
| ·基于过程神经元的汉字笔段提取法的介绍 | 第48-51页 |
| ·仿人汉字识别系统细分类法识别决策设计 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于字型特征的仿人汉字识别系统的应用 | 第53-61页 |
| ·左中右结构字型特征的手写体汉字识别 | 第53-55页 |
| ·简单单部件字型特征的手写体汉字识别 | 第55-57页 |
| ·复杂单部件字型特征的手写体汉字识别 | 第57-58页 |
| ·左上下结构字型特征的手写体汉字识别 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |