文本的情感倾向分析研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| ·文本情感倾向性研究概述 | 第10-11页 |
| ·国内外研究工作 | 第11-15页 |
| ·词语情感倾向性分析 | 第12-13页 |
| ·句子情感倾向性分析 | 第13-14页 |
| ·篇章情感倾向性研究 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15页 |
| ·论文的组成结构 | 第15-17页 |
| 第二章 文本情感倾向方法总体系统及理论基础 | 第17-23页 |
| ·情感启动简介 | 第17-18页 |
| ·传统文本情感计算方法的研究 | 第18-19页 |
| ·基于自然语言理解的文本情感倾向分析算法 | 第19-22页 |
| ·以语义信息为主的自然语言理解方法 | 第20-21页 |
| ·语义分析在文本情感倾向算法上的应用 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 文本情感倾向分析算法的具体实现 | 第23-47页 |
| ·文本情感分析 | 第23-33页 |
| ·词在情感表达中的作用 | 第23-24页 |
| ·情感词的获得 | 第24-25页 |
| ·短语的情感分析 | 第25-26页 |
| ·短语模式的选取 | 第26-29页 |
| ·短语倾向情感值的确定 | 第29-33页 |
| ·文本情感倾向的确定 | 第33页 |
| ·文本情感倾向分析算法整体框架及简介 | 第33-35页 |
| ·算法设计思路 | 第34页 |
| ·建立情感词典并进行二维标注 | 第34-35页 |
| ·中文句式分析 | 第35-37页 |
| ·单句情感计算 | 第35-36页 |
| ·复句情感计算 | 第36-37页 |
| ·情感的语义分析 | 第37-40页 |
| ·语义分析模块 | 第37-39页 |
| ·语义分析基本模型 | 第39页 |
| ·语义分析对偶模型 | 第39-40页 |
| ·语义依存关系分析模型 | 第40页 |
| ·文本情感倾向判断过程 | 第40-44页 |
| ·分词 | 第41页 |
| ·标注 | 第41-42页 |
| ·语义分析模块 | 第42-43页 |
| ·情感倾向识别 | 第43-44页 |
| ·性能测试与分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 文本分类中文本情感倾向分析算法的应用 | 第47-57页 |
| ·文本分类的概念 | 第47页 |
| ·现有文本分类算法的研究和发展 | 第47-51页 |
| ·传统文本分类的文本表示方法 | 第48-49页 |
| ·传统文本分类中特征抽取方法 | 第49页 |
| ·文本分类评价方法 | 第49-50页 |
| ·传统文本分类方法分析 | 第50-51页 |
| ·系统分析与设计 | 第51-52页 |
| ·系统实现 | 第52-54页 |
| ·词的选取分析 | 第52-53页 |
| ·短语的选取分析 | 第53-54页 |
| ·算法评测体系的分析 | 第54-55页 |
| ·情感分类算法性能分析 | 第55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
