| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| ·选题的背景和研究意义 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-20页 |
| ·广域测量系统及广域后备保护研究现状 | 第15-18页 |
| ·故障诊断方法的研究现状 | 第18-20页 |
| ·论文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第2章 基于聚类分析理论的电力系统故障区域快速界定 | 第22-40页 |
| ·聚类分析的基本原理 | 第23-26页 |
| ·典型的数据变换方法 | 第23-24页 |
| ·变量之间的距离 | 第24-25页 |
| ·变量之间的相似系数 | 第25-26页 |
| ·基于模糊聚类分析的电力系统故障区域划分 | 第26-33页 |
| ·利用模糊聚类分析划分系统故障区域的原理流程 | 第26-29页 |
| ·模糊聚类分析划分系统故障区域仿真算例分析 | 第29-33页 |
| ·基于系统聚类分析实现故障区域的快速界定 | 第33-39页 |
| ·故障区域快速界定算法原理 | 第33-34页 |
| ·不对称短路故障仿真算例分析 | 第34-36页 |
| ·对称短路故障仿真算例分析 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 电力系统故障元件准确定位的模式识别方法研究 | 第40-60页 |
| ·线性判别准则 | 第41-42页 |
| ·马氏判别分析原理 | 第42-44页 |
| ·基于马氏判别分析的电力系统故障元件的准确定位 | 第44-54页 |
| ·定位故障元件的算法流程 | 第44-46页 |
| ·不对称短路故障仿真算例分析 | 第46-52页 |
| ·对称短路故障仿真算例分析 | 第52-54页 |
| ·Fisher判别分析原理 | 第54-56页 |
| ·基于Fisher判别分析的电力系统故障元件的准确定位 | 第56-57页 |
| ·定位故障元件的算法流程 | 第56页 |
| ·实现故障元件准确定位的仿真算例分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-60页 |
| 第4章 主成分分析在电力系统故障特征取及元件定位中的应用 | 第60-88页 |
| ·主成分分析原理 | 第61-66页 |
| ·基本思想 | 第61-62页 |
| ·几何意义 | 第62-63页 |
| ·主成分的求解 | 第63-66页 |
| ·基于广域信息的电力系统故障的主成分系数特征提取 | 第66-78页 |
| ·系数特征提取的原理流程 | 第66-67页 |
| ·对称短路故障特征提取的仿真算例分析 | 第67-74页 |
| ·不对称短路故障特征提取的仿真算例分析 | 第74-78页 |
| ·高斯噪声背景下系统故障的主成分系数特征提取 | 第78-84页 |
| ·附加噪声后主成分系数特征提取 | 第78-81页 |
| ·仿真算例分析 | 第81-82页 |
| ·噪声影响分析 | 第82-84页 |
| ·电力系统故障的主成分得分特征提取 | 第84页 |
| ·本章小结 | 第84-88页 |
| 第5章 电力系统故障特征的非线性动力学分析 | 第88-98页 |
| ·符号动力学理论 | 第89-90页 |
| ·广域测量信息的符号动力学表示 | 第90-96页 |
| ·电力系统故障的Lyapunov指数特征 | 第96-97页 |
| ·本章小结 | 第97-98页 |
| 第6章 结论 | 第98-102页 |
| 参考文献 | 第102-112页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第112-115页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 作者简介 | 第117页 |
